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추위타는펭귄32
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뇌 MRI나 fMRI 같은 의료 영상 장비가 신경계 질환을 조기에 진단하는 데 사용하는 물리 또는 신호 처리 원리는?

안녕하세요.

강한 자기장과 전파를 이용하여 뇌의 구조와 혈류 변화를 영상으로 보여주는 영상장치의 경우 스핀 공명이나 시공간 해상도, 노이즈 억제 기술 등 어떤 방식들이 활용이 되나요?

4개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 김상엽 전문가입니다

    MRI는 강한 자기장 속에서 인체 내 수소 원자의 스핀을 정렬시킨 뒤 고주파 신호를 가해 공명 현상을 일으키고, 다시 원래 상태로 돌아오면서 방출되는 신호를 분석해 영상을 만듭니다. 조직마다 신호 회복 속도가 달라 구조적 차이를 정밀하게 구분할 수 있습니다. fMRI는 여기에 혈류 변화를 추가로 관찰하는 방식으로, 뇌 활동이 증가하면 산소가 풍부한 혈액이 해당 부위로 몰리는 특성을 이용합니다. 이 미세한 신호 차이를 시간에 따라 분석해 뇌 기능 지도를 그립니다. 고해상도 영상을 위해 시공간 해상도 향상 기술과 노이즈 억제 알고리즘, 신호 보정 기법 등이 함께 사용됩니다.

  • 안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

    MRI는 수소 핵의 스핀 공명과 이완 특성 차이를 이용해 뇌 구조를 영상화하며 fMRI는 뇌 활동에 따른 혈중 산소 변화를 측정해 기능을 파악합니다 다채널 코일과 신호 재구성 노이즈 억제 기술로 해상도와 정확도를 높여 주게 됩니다

  • 안녕하세요. 박준희 전문가입니다.

    뇌 MRI와 fMRI는 핵자기공명현상과 혈액 산소화 수준 의존성효과라는 물리적 원리를 기반으로 측정한다고 하는데요. 즉 복잡한 신호 처리를 통해 신경계 질환을 조기에 진단하는거죠.

    감사합니다.

  • 안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.

    뇌 MRI는 수소 원자핵의 공명 현상을 이용해 구조를 살핍니다. 그리고 fMRI는 혈액 속 헤모글로빈의 자성 변화인 BOLD 효과로 뇌 활동을 감지합니다. 시공간 해상도를 높이기 위해 병렬 영상 기술과 딥러닝 기반의 초해상도 복원기법이 활용되며 노이즈 억제를 위해 독립 성분분석 같은 정교한 신호 처리 알고리즘이 필수적이에요. 이러한 물리적 원리와 수학적 보정 기술 덕분에 미세한 신경계 변화를 포착해서 치매나 파킨슨병 등을 조기에 진단할수 있습니다.