AI가 무역 계약의 위험 요소를 자동 진단해 경고하면 기업의 의사결정 구조 변화는?
안녕하세요.
향후에 AI가 무역 계약 위험을 자동으로 진단해서 기업에게 경고해준다고 했을 때 기업의 의사결정 구조는 어떤 변화가 생길까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
AI가 무역 계약서에서 위험 요소를 자동으로 걸러주면 실무자나 중간 관리자 선에서 리스크를 조기에 인지할 수 있게 돼서, 예전처럼 모든 계약을 고위 임원 검토에 의존하던 구조에서 점점 분산된 의사결정으로 바뀌게 됩니다. 특히 반복적인 계약서 검토나 법률 리스크 분석 같은 작업은 AI가 먼저 1차 판단을 해주니까, 사람은 전략적 판단이나 예외 케이스에만 집중하게 되는 식으로 효율이 나뉘는 흐름입니다. 계약 승인 절차는 간소화되고, 계약 속도는 빨라지면서도 리스크 관리는 더 정밀해지는 방향으로 움직이게 됩니다.
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
AI가 무역 계약상의 위험을 자동으로 감지하고 경고하게 되면 기업 내부에서는 계약 검토와 승인 과정이 보다 빠르고 구조적으로 단순해질 가능성이 있습니다. 특히 리스크 관리 부서의 판단이 더 빨라지고, 실무자보다 AI의 경고를 우선 검토하는 흐름이 자리 잡을 수도 있어 보입니다.
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
이런 기술이 실제 업무에 들어오면 가장 먼저 바뀌는 건 사람의 판단 순서입니다. 예전엔 실무자가 계약서 하나하나 읽고 위험을 추려내고, 그걸 윗선에 보고해서 최종 결정을 기다리는 구조였는데요. AI가 먼저 위험 신호를 던져주면, 그걸 기반으로 바로 의사결정하는 흐름이 생깁니다. 경고가 데이터 기반이라는 전제가 있다면, 굳이 여러 단계 거치지 않고 중간 결재라인이 줄어들 가능성도 있을 것으로 보요집니다.경영진이 실무 의견보다 AI 진단을 먼저 보게 되는 상황도 생길 수 있습니다. 판단이 더 빠르게 이뤄지긴 하지만, 반대로 AI가 놓친 부분을 사람이 따라가야 하는 부담도 생깁니다.