AI관련 바이오산업의 발전은 어느정도 수준인가요?
바이오산업관련해서 궁금해서 질문올리는데요. 보건복지부에서 바이오산업 AI기업에 대한 지원을 강화한다는데 우리나라 수준은 어느정도 인가요,
안녕하세요. 김채원 전문가입니다.
한국 바이오산업에서의 AI활용현황은 다양한분야에서 시도되고있습니다.
먼저 응급의료 시스템에서 데이터셋을 구축하거나 진료프로세스를 최적화하고
환자맞춤 AI모델에대한 개발을 하고있습니다.
또한 신약개발분야에서도 활발하게 진행되고있는데,
특정질병에대한 맞춤형 신약을 실제 실험을통해서 알아보지않아도
AI시스템 내에서 탐색할 수 있도록 개발되고있습니다.
국내 AI 바이오산업은 아직 초기 단계에 있지만, 정부와 기업의 관심과 투자가 증가하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 신약 개발 분야에서 AI 기술 도입이 활발하며, 일부 국내 기업은 해외 시장 진출을 모색하고 있습니다. 다만, 데이터 부족과 전문 인력 확보 등의 과제도 남아있어 지속적인 관심과 지원이 필요합니다.
안녕하세요.
한국의 AI 기반 바이오산업은 최근 몇 년 사이 빠르게 성장하고 있으며, 정부와 민간의 협력이 활발히 이루어지고 있습니다. 보건복지부는 AI를 활용한 신약 개발을 적극 지원하고 있는데요 예를 들어, AI 신약개발 경진대회를 개최하여 국내외 연구자들에게 AI 모델 개발 기회를 제공하고 있으며, 이를 통해 AI와 제약산업의 융합을 촉진하고 있습니다. 또한, 과학기술정보통신부는 'AI 바이오 확산전략'을 수립하여 바이오 연구개발(R&D)의 효율화를 목표로 하고 있는데요, 이 전략은 분자 단위의 3D 생체분자 기능 예측, 신약 스크리닝 및 안전성 예측, 개인 맞춤형 진단 및 약물 반응 예측 등을 포함하고 있으며, 이를 통해 신약 개발 시간과 비용을 절감하려는 노력이 진행 중입니다 . 국내 주요 제약사들도 AI를 활용한 신약 개발에 적극 참여하고 있습니다. 예를 들어, 삼성바이오로직스는 미국의 생성형 AI 기반 단백질 설계 기업인 제너레이트 바이오메디슨에 투자하여 AI-항체의약품 설계 기술을 확보하고자 하고 있습니다. 또한, SK바이오팜은 자체 AI 신약 개발 플랫폼을 구축하여 후보 물질 설계와 탐색 단계에 활용하고 있으며, 한미약품은 AI 기반 약물 설계 기술을 활용하여 비만 치료제 후보 물질을 발굴하는 등 다양한 노력이 이루어지고 있습니다 . 그러나 이러한 발전에도 불구하고, 인프라와 인재 부족, 제도적 한계 등은 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있는데요 특히, AI 연구에 필요한 GPU와 같은 인프라 부족, 데이터 접근의 어려움 등이 연구의 발목을 잡고 있다는 지적이 있습니다. 그럼에도 불구하고, 정부와 민간의 지속적인 노력과 협력을 통해 한국의 AI 기반 바이오산업은 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.
사실 평가가 많이 갈립니다.
분명 일부에서는 정부의 적극적인 지원 덕분에 바이오산업의 AI 활용 수준은 점차 높아지고 있다고 평가하기도 하지만, 전반적인 국내 바이오산업의 AI 도입 및 활용 수준은 아직 초기 단계에 머물러 있다는 평가도 많습니다.
특히 데이터 활용의 제한성, 표준화되지 않은 데이터 형식, AI 및 바이오 융합 전문 인력 부족 등이 가장 큰 문제로 꼽히고 있습니다.
결론적으로 우리나라는 정부에서도 나름 바이오산업 AI 분야를 지원하며 성장 가능성을 보여주고 있으며, 관련 기술 개발 및 산업 생태계 조성을 위한 노력이 지속되고 있기는 합니다. 하지만 평가를 받기에는 아직 큰 성과를 보였다고 하기는 어렵습니다.