한국이 AI에서 세계적으로 많이 뒤처진다고 하는데, 왜 이렇게 된 것일까요?
예전에 한국이 IT 강국이었는데 요즘 AI 시대인데 한국이 세계적으로 AI 기술이 많이 뒤처진다고 하던데 왜 이렇게 된 건지 궁금합니다.
한국이 AI와 IT산업 분야에서 후진국으로 전략하고 있다는 분석이 많아지고 있습니다. 항상 세계 최고 수준의 전자 산업이고 인터넷 속도에서 전세계 1위라고 자랑해왔던 한국인들에게는 쇼킹 한 일이 아닐 수 없습니다. 한국이 AI분야에서 상대적으로 뒤처진 이유는 여러 가지가 있습니다.
연구 및 개발 투자 부족입니다 : 한국은 과거 IT분야세어 강점을 보였으나, AI에 대한 연구 및 개발 투자에서 상대적으로 저조한 편입니다. 정부와 기업의 AI에 대한 지원이 부족한 경우가 많았습니다.
인재 양성 문제입니다 : AI분야의 인재 양성이 충분하지 않습니다. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딜러닝 등 AI 관련 전문 인력이 부족하여 산업 발전에 필요한 인재를 충분히 확보하지 못하고 있습니다.
데이터 접근성입니다 : AI 기술발전에는 대량의 데이터가 필요합니다. 그러나 한국에서는 개인정보 보호와 관련된 법규가 엄격하여 데이터 수집과 활용이 제한적입니다. 이는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 확보하는데 어려움을 초래합니다.
이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 한국이 AI 분야에서 상대적으로 뒤처지게 된 것을 분석됩니다. 이를 극복하기 위해서는 정책적 지원과 산업 생태계의 개선, 인재 양성을 위한 노력이 필요합니다.
한국이 AI 분야에서 뒤처진 이유는 연구 개발 투자 부족, AI 인재 부족, 제조업 중심의 산업 구조, 데이터 확보의 어려움, 정부의 정책적 지원 부족 등이 있습니다. 또한, 기업들이 AI 혁신에 적극적으로 투자하지 않아서 발전 속도가 늦어졌습니다.
최근에는 정부와 기업들의 관심이 증가하고 있지만, 과거의 격차를 극복하기 위해 더 많은 노력이 필요해보입니다
기술력에서 밀리는 이유는
연구 및 개발 투자 부족이 가장 큰 이유입니다.
중국만하더라도 AI같은 기술력에 막대한 자원과 인력을 투입합니다.
반대로 우리나라는 이런 기술개발에 연구에 한정적이다못해 부족하다는 평가를 받고 있습니다.