Chat-GPT의 단점과 한계가 있다면 무엇이 있을까요?
Chat-GPT의 단점과 한계가 있다면 무엇이 있을까요?
아하 같은 커뮤니티에서 질문과 답변이 원활하게 가능해서 여러가지 궁금증이 해소되는 와중에
Chat-GPT도 계속 고도화 및 개선되고 있어서 Chat-GPT의 단점과 한계가 있을지 궁금합니다.
모든 사람들이 Chat-GPT같은 서비스를 통해 궁금증을 해소하는 시대가 오면 네이버, 구글, 아하 모두 사용하지 않게 될 수 있을텐데, AI와 LLM을 잘 아시는 분께서 구체적인 설명해주시면 감사드리겠습니다!
Chat-GPT와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 많은 장점을 가지고 있지만, 동시에 몇 가지 단점과 한계점도 존재합니다. Chat-GPT는 방대한 양의 데이터를 학습하지만, 학습 데이터에 존재하는 오류나 편향성을 그대로 반영할 수 있어 응답이 항상 정확하거나 객관적이라고 보기 어려울 수 있습니다. 또한, 주어진 질문에 대해 문법적으로 올바르고 자연스러운 응답을 생성하지만, 실제 대화에서와 같이 깊이 있는 맥락 이해나 추론 능력은 부족할 수 있습니다.
Chat-GPT는 학습 데이터를 기반으로 응답을 생성하므로, 학습 시점 이후의 최신 정보나 변화를 반영하기 어려워 실시간으로 변화하는 정보에 대한 질문에는 한계가 있을 수 있습니다. 기존 데이터를 기반으로 응답을 생성하므로, 완전히 새로운 아이디어나 독창적인 견해를 제시하는 데에도 한계가 있을 수 있습니다.
Chat-GPT와 같은 LLM은 학습 데이터에 내재된 사회적 편견이나 차별적 요소를 반영할 수 있어 윤리적 문제를 야기할 수 있으며, 상대적으로 짧고 간단한 질문에 대해서는 효과적으로 응답할 수 있지만, 매우 긴 문장이나 복잡한 구조의 질문에 대해서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.
이러한 한계점들로 인해 Chat-GPT와 같은 LLM이 네이버, 구글, 아하 등의 서비스를 완전히 대체하기는 어려울 것으로 보이지만, LLM 기술이 지속적으로 발전하고 있으므로, 향후 이러한 단점들이 개선되고 활용 범위가 확대될 가능성은 있습니다. 결과적으로 LLM은 기존 서비스를 보완하고 협력하는 형태로 발전할 것으로 예상됩니다.