학문
Linear regression 에 대해서 알고 싶습니다.
안녕하세요? 머신러닝이나 딥러닝에서 linear regression 에 대해서 나오던데요, 이것은 어떠한 것인지 알고 싶습니다.
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3개의 답변이 있어요!
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안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
Linear regression은 머신러닝에서 가장 기본적인 회귀 분석 기법으로 주어진 데이터의 입력 변수와 출력 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 방법입니다. 이 방법은 주어진 데이터 포인트에 가장 잘 맞는 직선을 찾아내는 과정으로 이루어지며 주로 예측 문제에 사용됩니다. Linear regression의 기본 공식은 y = mx + b로 표현되며 여기서 y는 예측값 x는 입력 변수 m은 기울기 b는 y절편을 나타냅니다. 이 기법은 간단하면서도 효과적이어서 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
선형 회귀 주택 가격, 매출액, 주가 예측, 키와 몸무게 예측 등 주어진 값을 비롯하여 최적의 값을 찾아 내는 것입니다.
이 과정을 모델 학습이라 하며 최적의 가충지와 편향을 찾는데 알고리즘이 사용됩니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
Linear regression은 머신러닝에서 입력 변수와 출력 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 기본적인 지도학습 알고리즘입니다 주어진 데이터를 바탕으로 가장 잘 맞는 직선을 찾아 입력값에 따라 결과를 예측하는 방식이며 가중치와 절편을 조정해 오차를 최소화하는 것이 핵심입니다 딥러닝에서도 출력층의 회귀 문제를 해결할 때 기초 개념으로 사용됩니다.