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넷플릭스에서 추천 알고리즘이 어떻게 작동하나요?
안녕하세요. 넷플릭스를 즐겨 사용하는데요, 넷플릭스를 보면 내가 본 콘텐츠와 비슷한 작품들이 추천되는데, 정확히 어떤 기준으로 작동하는 건가요? 단순히 시청 기록만 반영되는 건지, 검색 기록이나 내 평가도 영향을 주는 건지 궁금하네요.
3개의 답변이 있어요!
넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘은 우선 이전에 시청했던 작품의 장르, 감독, 배우 등을 기준으로 다른 작품을 추천 합니다.
그리고 동일한 작품을 보았던 다른 사람의 경우, 그 사람은 어떤 작품을 보았는가 를 감안하여 추천 하기도 합니다.
또한 시청시간,검색,시청 빈도,평가등을 고려하여 새로운 작품을 추천 합니다.
넷플릭스의 추천 알고리즘은 사용자의 시청 패턴과 상호작용을 기반으로 개인화된 콘텐츠를 제공하는 복잡한 시스템입니다.
이 알고리즘은 협업 필터링과 다양한 메타데이터를 활용하여 사용자에게 최적의 추천을 제공합니다.
이러한 기술은 사용자 경험을 향상시키고, 넷플릭스의 콘텐츠 소비를 증가시키는 데 중요한 역할을 합니다.
넷플릭스의 추천 시스템은 지속적으로 발전하고 있으며, 사용자에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공하고 있습니다.