넷플릭스의 알고리즘은 시청자의 취향을 어떻게 파악하고 추천하는 것인가요?

Question

넷플릭스의 알고리즘은 시청자의 취향을 어떻게 파악하고 추천하는 것인가요?
단순 시청 기록만 보는 것인지, 아니면 클릭 패턴이나 중단 시점도 분석하는지 궁금합니다.

Answer 1

넷플릭스는 사용자가 어떤종류의 프로그램을 주로 시청했는지 보고 추천콘텐츠를 자동으로 보여줍니다. 검색이나 시청 프로그램을 종합적으로 판단해서 보여줍니다. 수많은 영상이 있는데 아무 영상이나 보여주면 시청할 확률이 줄어들죠

Answer 2

넷플릭스는 시청자의 시청패턴을 분석합니다.

시청시간이 가장중요한 자료가 될 겁니다.

그걸 분석해서 비슷한 장르의 프로그램을 추천하는 것 같습니다.

Answer 3

넷플릭스의 알고리즘은 시청자가 어떤 류의 드라마나 영화를 클릭하고 시청을 많이 하느냐에 따라서 그와 유사한 주제의 영와 드라마를 노출 시켜줍니다.

Answer 4

넷풀릭수는 단순 시청 기록뿐 아니라 클릭 패턴, 시청 시간, 중단 시청까지도 분석합니다.

어떤 장르나 배우, 콘텐츠 유형을 선호하는지도 머신러닝 모덜로 파악합니다.

이 모든 데이타를 종합해 개인 맞춤형 추천을 제공합니다.