데이터 사이언티스트는 비전공자에게 무린가요?
비전공자 입니다. ㅎㅎ
데이터 사이언티스트가 되고자 열심히 공부하고 있는데
메리트 있는 액션이 있다면 몇가지 추천해주실 수 있으신가요? ㅎㅎ
현재 직장은 다니고 있습니다.
현재 직업은 데이 터 분석가 입니다.
코딩이 어려우시다면 파이썬부터 접해보시는 것을 추천드립니다 . 파이썬은 비전공자도 쉽게 배우고, 응용할 수 있는 언어이며, '혼자공부하는 파이썬' 도서를 추천드립니다. 책을 먼저 읽으셔서 기초를 쌓이고, 이후에 인프런, 패스트캠퍼스에서의 파이썬 응용 강의 중 파이썬을 활용한 데이터 분석, 인공지능 쪽을 따라하면서 공부해보시는 것을 추천드립니다.
절대 무리가 아닙니다.
실제로 이 분야는 컴퓨터공학 전공자들 중에서도 데이터 분석, 통계에 강한 사람들이 더 잘합니다.
조금 구체적으로 말슴드려보면
능력치가 같은 두명의 사람 A,B 중에
A는 컴퓨터공학을 전공하고 , B는 통계학을 전공했다면
B가 Data Science로서 더 좋은 퍼포먼스를 낸다고 생각합니다.
직장에서 데이터를 분석하시면서, 이를 전산적으로 풀어낼 수 있는 아이디어가 더 잘 나오실겁니다.
프로그래밍은 도구에 불과합니다.
프로그래밍이 처음이라면 파이썬 프로그래밍을 공부하는 것을 추천합니다.
다른 프로그래밍 언어에 비해서 쉽기 때문에 처음 배우기 좋은 언어 입니다.
공부하는 방법으로는 유튜브에서 파이썬 프로그래밍 강의를 듣는 것이 좋을 것 같습니다.
강의를 듣다가 잘 이해가 가지 않는 부분을 검색해서 여러 사람의 강의를 들으면서 이해하는 것이 좋을 것 같습니다.
특정 강의가 좋다고 꼭 그사람 강의만 듣는 것보다는 여러사람의 강의를 들어보는 것도 좋은 것 같습니다.