티비를 고를때 4K 8K 이렇게 이야기 하는것은 해상도를 말하는데 해상도를 결정하는 것이 있나요?
티비를 사려고 전자제품 매장에 가면 4K 8K 이렇게 쓰여있는데 해상도라고
하더라구요
이런 해상도를 높이는 기계는 어떤것을 이야기 하나요?
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
해상도를 향상하는 기능을 업스케일링이라고 하는데요
주요기
낮은 해상도를 높은 해상도로 변환합니다.
화질과 선명도를 개선합니다.
작동원리
ai 및 알고리즘 사용을 하여 픽셀을 보간합니다.
누락 정보 추정 및 보완이 됩니다.
장점
기존 tv화질 향상 및 다양한 소스 개선
단점
완벽한 원본 재현이 어렵습니다. 고가의 제품 비용 부담사항이 있습니다.
4K,8K는 TV해상도를 나타내며, 화면에 표시되는 픽셀수를 의미합니다. 해상도는 가로 X 세로 픽셀수로 결정되며, 4K는 약 3840 x 2160 ,8K는 7680x4320픽셀을 가집니다. 해상도를 높이는 핵심 기계는 디스플레이 패널 제조 장비입니다. 이 장비들은 LCD,OLED,QLED등 다양한 패널을 고해상도로 제작하는데 반도체 공정과 유사한 미세 패턴 형성 기술, 정밀 증착 노광 등이 포함됩니다. 즉, 해상도 패널 내부의 픽셀 크기와 배열을 미세하게 제어하는 첨단 제조 기술에 의해 결정됩니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
화소 라고 표현하죠. 바로 색을 표출하는 입자의 크기 입니다. 이 입자의 크기가 작을수록 더욱 선명한 화질을 낼 수 있게됩니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
TV의 해상도와 주사율을 결정하는 것은
TV 내의 그래픽 카드 성능에 따라 달라집니다.
또한 그래픽 카드 입출력 단자 방식에 따라서도 좌우되는 부분도 있는데
과거에는 모두 RGB 이었지만
현재 메인은 모두 HDMI 방식으로 사용되는 중입니다.
계속 업그레이드 되어 2.1까지 되었고, 업그레이드 되면서
지원가능한 최대해상도와 주사율에 차이가 생깁니다.
1, 일단 주사율이란
TV 가 1초당 몇개의 이미지를 보여줄 수 있는 지 나타내는 지표로, Hz(헤르츠) 단위로 표기합니다.
우리가 보는 모든 영상들은 사실 정지된 이미지(=프레임)가 연속적으로 이어져 구성이 되어 있습니다.
1초당 60개 이미지(60Hz) 로 표현 된 영상 보다,
1초당 120개 이미지(120Hz)로 표현 된 영상이 더욱 부드럽게 느껴지게 됩니다.
주사율이 높을 수록 영상이 부드럽게 됩니다.
2, 해상도는
픽셀로 표현되는데
화면이미지를 구현하는 최소단위로 사각형 모양으로
그 수가 많을 수록 선명한 이미지 표현이 가능합니다.
해상도는 결국 이 픽셀을 몇개로 구성했냐의 개념으로
가로픽셀 x 세로픽셀 수 로 나타내며
예로
HD 는 1280 x 720 해상도로 총 픽셀이 921600 개 백만화소이며
8K UHD 는 7680 x 4320 해상도로 총 픽셀이 33,177,600 개 3,300만 화소가 됩니다.
결국 티비가 선명하면서도 (해상도) 부드러운 움직임(주사율)을 보이기 위해서는
그 두가지를 처리하는 그래픽 카드가 성능이 좋아야 합니다.
꼭 티비가 아니라 본체가 따로있는 데스크탑 컴퓨터 에서도
빠른 화면움직임과 선명한 화면을 처리를 필요로하는
게임전용 컴퓨터에서 그래픽 카드의 성능이 중요한 것과 마찬가지 입니다.
해상도만 높다고 중요한게 아니라
고해상도 일수록 주사율이 중요한데요
주사율이 좋을 수록
선명도와 모션 블러현상을 줄여, 장면의 세부묘사가 가능
빨리 움직이는 물체나 장면에서 잔상이 줄어듬
빠른 반응시간에 따른 눈 피로도 감소
등의 효과를 가져옵니다.
※ 참고로
초고해상도 관련에서
딥 러닝을 사용한 이미지 품질 및 해상도 향상 기술도 개발되어있는데
최첨단 TV장치의 이미지 품질을 높이는데 사용되고 있습니다.
Super Resolution 기술로서
저해상도 입력에서 고해상도 세부 정보를 복구하는 것입니다.
이 작업은 이미지 향상을 위한 중요한 이미지 처리의 일부이며, 노이즈 제거, dehazing,
de-aliasing 및 색상화(colorization)와 같은 작업도 포함합니다.
Super Resolution은 여러 전문 분야 및 버티컬(예 : 의료 영상 및 생명 과학, 기후학 및 농업 등)에서
이미지 해상도와 품질을 개선하는 데 사용되지만
소비자 에지 장치에서 점점 더 많은 응용 분야를 찾고 있습니다.
이미 스마트 폰 및 고급 디지털 카메라의 고성능 센서로 생성되는 이미지 품질을 개선하고,
디테일 생성 및 AI기반의 noise reduction을 이용하는 최첨단 TV 장치의 이미지 품질을 높이는데
널리 사용되고 있습니다
구현방법은
간단히 서술하면
이미지의 공간적 차원을 확장하기 위해 잘 정립된 보간 기반 알고리즘은
빠르지만 가끔 눈에 띄는 이미지 왜곡을 초래합니다.
딥 러닝은 장면에 따른 이미지 재구성을 학습하는 기능 덕분에
이미지에서 정보를 복구하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.
예를 들어, 공간 앨리어싱 spatial aliasing (샘플링 주파수 부족으로 인한 왜곡)은
저해상도 이미지의 픽셀 그리드 pixel-grid 에 가는 선과 가장자리가 샘플링 될 때 발생합니다.
훈련할 수 없는 방법은 이미지와 함께 시각적으로 매력적이지 않은 왜곡을 확장하고
심지어 증폭할 수도 있지만 딥 러닝 기반 모델은 왜곡을 제거하는 방법을 학습합니다.
현재 딥 SR 모델은 이미지를 최대 X4까지 성공적으로 업 스케일링합니다.
이싱 간단히 TV 의 해상도를 결정하는 부분과
해상도를 올리는 장치 및 기술에 대해
열거해 보았습니다.
안녕하세요. 박온 전문가입니다.
해상도는 TV 화면의 픽셀 수를 의미하며, 4K와 8K는 각각 3840x2160과 7680x4320 픽셀을 나타냅니다. 해상도를 높이기 위해서는 고해상도 패널과 강력한 이미지 처리 프로세서가 필요하며, 실제 콘텐츠의 해상도도 중요합니다.