답변 내역

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.충전이 다 되서, 제한이 걸린 상태는 휴대폰을 연결하지 않고 충전기만 꽂아두었을 때랑 전력 소비가 같다고 보실수 있어요. 두 경우 모두 폰으로 흘러가는 전력이 차단되고 충전기 자체의 미세한 대기 전력만 소모되기 때문입니다. 요즘 충전기는 대기 전력이 0.01~0.05W 정도로 아주 작죠. 그래서 일년내내 꽂아둬도 전기요금은 몇십 원에 불과할겁니다. 하지만 완충된 상태로 콘센트에 계속 꽂아두면 미세한 발열이 생길수 있습니다. 그러면 배터리 수명에 안 좋은 영향을 주게 됩니다. 그래서 전기를 아끼는 목적보다는 배터리 건강을 위해서 충전이 끝나면 선을 뽑아두는 편이 훨씬 좋습니다.

안녕하세요. 최정훈 전기기사입니다.개인적으로는 중견기업 소식을 듣고 그냥 지나치기에는 좋은 기회일수있다고 생각되요. 그래서 알바를 지속하기 보다는 중견기업으로 취업을 먼져 하시는 편이 유리하다고 판단합니다. 전기분야는 확실히 자격증만 있는 무경력자보다는 실무 경력이 조금이라도 있는 상태에서 공부하는 사람이 시장에서 더 가치있게 알아줍니다. 게다가 기사 자격증을 따더라도 어차피 실무 경험이 없으면 처음에는 입사나 적응이 쉽지 않아서 결국에는 경력을 싸우려고 다시 밑바닥부터 시작해야하는 상황이 오기도 하죠. 어차피 회사 다니시면서 노력만 하신다면 기사 자격증은 퇴근후나 주말을 활용해서 충분히 취득하실 수 있으십니다. 그러니 너무 걱정하지 마시고 부모님 말씀도 안전하게 자격을 갖추기 바라는 마음이시겠지만, 현실적인 커리어나 몸값을 생각하면 경력과 공부를 병행하는게 최고의 선택 입니다. 결론적으로 저는 중견기업에 갈 수 있는 기횔르 잡으셔서 경력부터 쌓으시면서, 기사 준비도 같이 차근차근 시작해보시는걸 강력하게 추천드리고 싶어요. 물론 몸이 많이 힘들거지만, 20대 후반이면 아직 젊은 겁니다. 지금 힘들더라도, 업무와 자격증 두가지를 다 해놓으시면 미래에는 두고두고 든든한 보험이 될겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전기기사입니다.냉동창고에 갖히시면 일단은 내부에 비상탈출 버튼이나, 내부에 레버부터 눌러보시는게 기본일겁니다. 만약 문이 고장이 났고, 연장이 있다면 냉동기 배출구를 막거나 온도센서 및 전원선을 부숴서 냉각을 멈추는게 중요하겠습니다. 그리고 빠루가 있다면 문 손잡이나 경첩 부위를 집중적으로 가격을 해주시고, 유격을 만들수 있는게 현실적인 방법 같아요. 또, 공기 구멍을 막지 않는 선에서 주변의 박스나 옷가지로 체온을 유지하면서 문을 두드려서, 외부에 구출신호를 계속 주는 방법도 진행이 필요할 겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.이번에 오픈AI가 발표한 모델 아스트라는 기존 챗GPT랑 차원이 다르게 진보를 보여줬습니다. 기존에 챗 GPT가 입력한 질문에 빠르게 답하는 보조방식이었다면, 아스트라는 여러 AI 비서들이 서로 자율 협업하는 에이전트 방식을 활용합니다. 그래서 장시간 동안 난제에 매달려서 스스로 새로운 답을 찾아냅니다. 실제로 최신 모델 기준으로 무려 10년 이상 아무도 못풀던 수학이랑 컴퓨터 과학분야의 10가지 난제를 증명하기도하고, 반례가지도 제시하면서 해결해 버렸죠. 예전에는 기존에 있던 데이터를 학습해서 정리하는 느낌이었다면, 이제는 새로운 지식을 스스로 발명하는 수준입니다. 단순히 대화나 텍스트 작성을 넘어서 복잡한 공학 연구나 정밀한 추론이 필요한 업무에서 비교할수 없을만큼 활용도롤 보여줄거라고 기대가 됩니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.AI가 다각도 입체 촬영과 20대에서 30대 여성 표본 데이터를 제대로 학습한다면 집단 외모 평가 설문 조사 정도는 충분히 대체할 수 있을 겁니다. 시선이나 표준 같은 비언어적인 요소까지 복합적으로 분석을 해서 이 시선이 이 집단의 호감을 줄 확률을 수치로 정확하게 추정할 수도 있죠. 다만 미의 기준이라는 게 시대나 유행에 따라서 빠르게 변하다 보니까 끊임없이 최신 데이터로 재학습시키는 게 제일 큰 관건일 겁니다. 그래도 기술 발전 속도를 고려해 보면 조만간 실제 사람 대상 설문 조사보다 AI 모델을 활용하는 게 훨씬 더 경제적이고 정확할 것 같습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.동일한 조명과 거리에서 얼굴만 평가한다면은 5년 뒤에는 AI는 대규모 학습 데이터를 기반으로 한국의 20대와 30대 여성 모집단의 상위 비율이나 다수 의견을 80% 정도 이상은 높게 정확도를 예측할 것 같습니다. 얼굴의 대칭성이나 비율 같은 시각적인 요소는 통계적으로 패턴하기 쉬운 영역이죠. 그래서 장기적으로는 전수 조사에 가까울 정도로 모집단의 비율 예측 정확도가 90% 이상을 높게 올라갈 가능성이 높아 보입니다. 물론 개개인의 취향 차이까지 맞추기는 어려울 겁니다. 하지만 잘생김과 보통을 가르는 기준은 통계적으로 충분히 구분이 가능한 영역일 겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.5년 정도 뒤면 3D 센싱이랑 실시간 컴퓨터 비전 기술이 정교해져서 다각도로 실물 분석도 가능할 거라고 예측이 됩니다. 지금도 카메라가 표정이나 입체감을 빠르게 파악하죠. 하지만 앞으로 조명이나 각도 왜곡까지 실시간으로 보정하면서 눈매나 콧대나 얼굴형 같은 이목구비 비율을 선명하게 뽑아낼 것 같습니다. 물론 미의 기준이라는 게 주관적이라서 완벽한 정답은 없겠지만 대중적으로 선호되는 황금 비율이나 미남형인 데이터베이스를 기반으로 한 신뢰도가 높은 판점은 충분히 현실화 될 수 있죠. 결국에는 단순한 사진 보정을 넘어서서 실물을 실시간 평가 모델이 다양한 산업에서 상용화될 거라고 예측이 됩니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.회로도가 같아도 실제 기판 위에 부품을 어떻게 배치하냐에 따라서 전류가 흐르는 고리의 크기가 달라집니다. 고리 면적이 크면 그 자체로 안테나 역할을 해서 주변의 전자파나 노이즈를 뿜어내거나 반대로 외부 노이즈를 쉽게 타게 되죠. 특히 바이패스 콘덴서를 IC 전원 핀 바로 옆에 붙여서 배치하시면 고주파 노이즈 전류의 경로가 짧아집니다. 그러면 전원선 전체로 진동이 퍼지는 걸 막아주죠. 또한 스위칭 신호처럼 급격하게 변하는 선과 민감한 신호선을 멀리 뛰어놓아야 둘 사이에 간섭이 사라집니다. 결국 접지 경로를 짧고 굵게 확보하시면서 신호 루프를 최소화하는 배치가 노이즈를 잡는 핵심입니다.

안녕하세요. 최정훈 전기기사입니다.전기 기능사 도면에서 공통선은 복잡해 보여도 직접 선으로 연결된 접점끼리 하나로 묶는 규칙만 기억하시면 됩니다. 보통 아래쪽 부하 단자들은 전부 한 개의 라인에 다 이어져 있습니다. 그래서 통째로 하부 공통선 한 개만 잡으시면 됩니다. 상부 버튼이나 스위치 쪽은 회로도 상에서 선이 중간에 다른 부품을 거치지 않고 T자 형태로 직접 만나서 연결된 접점들만 공통으로 묶어서 번호를 부여하는 방식이죠. 이때 선이 서로 붙어있는지 넘어가서 떨어져 있는지를 눈으로 잘 따라가는 게 핵심입니다. 이렇게 전위가 같은 지점끼리 짝을 맞춰서 선을 하나만 빼주면 헷갈리지 않으실 거예요.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.스마트폰 상단에 내장된 조도 센서가 주변에 빛의 양을 실시간으로 측정합니다. 그래서 화면 밝기를 조절하는 게 기본 원리이죠. 하지만 단순히 빛만 측정하는게 아니라 스마트폰이 설치된 주변 빛의 색온도나 환경까지 다각도로 분석을 합니다. 그래서 최적의 밝기를 계산합니다. 게다가 요즘 나오는 스마트폰은 인공지능이 탑재되어 있습니다. 그래서 사용자가 평소에 어떤 장소에서 밝기를 어느 정도로 수동으로 조절했는지 그 패턴을 머신 러닝으로 학습합니다. 그래서 실내나 야외 혹은 어두운 방안처럼 상황이 바뀔 때마다 내가 가장 편안하게 느끼는 밝기를 알아서 맞춰주는 겁니다.