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디지털 무역 정책 '면역성'을 확보할 수 있을까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.디지털 무역 쪽 규제가 자주 바뀌다 보니 세관 통관 시스템에도 일종의 면역체계 같은 게 필요하다는 말이 나오는데 결국은 유연성과 데이터 표준화가 핵심이라고 봅니다. 지금까지 겪은 바로는 특정 국가가 자발적으로 데이터 이전 제한이나 보안 규정을 강화하면 통관 서류 포맷부터 전송 방식까지 바로 수정해야 하는 경우가 많습니다. 그래서 우리나라 시스템도 국제 표준 API 기반으로 설계하고 비상시에는 임시 대체 경로를 두는 게 안정적입니다. 또 한 가지는 민관이 공용 데이터베이스를 만들어 동일한 정보를 여러 번 제출하지 않도록 하는 구조가 면역성을 높여줍니다. 결국 비용은 초기에는 들겠지만 규제 충격이 왔을 때 행정 부담과 지연 비용을 줄일 수 있는 쪽으로 설계하는 게 맞습니다.
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25.09.05
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글로벌 무역 제도, WTO 개혁 없인 버틸 수 있을까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.WTO 개혁 이야기가 나온 지는 오래됐지만 실제로 제도가 전면적으로 손질되는 건 쉽지 않습니다. 미국이 분쟁 해결 기구를 사실상 무력화하면서 다자 규범보다 양자 협상이나 자국 중심 조치가 늘어난 상황이라 WTO의 신뢰가 약해진 건 맞습니다. 우리나라 수출 기업 입장에서는 분쟁이 생겨도 공정한 판정에 기대기 어려워지고 상대국이 관세나 비관세 장벽을 임의로 걸었을 때 대응 수단이 약해진다는 점이 부담이 됩니다. 특히 자동차 철강 반도체처럼 미국과 직접 마찰이 있는 분야는 정책 리스크가 커져서 거래 조건이나 계약 구조를 바꿔야 하는 경우가 많아질 수 있습니다. WTO 개혁이 필요하다는 말은 누구나 동의하지만 현실적으로 각국의 이해가 첨예하게 갈려 있어 단기간에 실현되긴 어렵다고 합니다.
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25.09.05
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통관 절차에 있어서 AI윤리기준이 있나요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.통관 절차에서 AI를 적용한다면 결국 신뢰 확보가 가장 중요한 포인트가 됩니다. 세관 입장에서 보면 AI가 자동으로 분류나 위험평가를 하더라도 기준이 불투명하면 납세자 반발이 커질 수 있습니다. 그래서 공정성을 확보하려면 먼저 의사결정 과정이 설명 가능해야 하고 검증 가능한 데이터셋을 기반으로 학습시켰다는 점이 보장돼야 합니다. 또 개인정보 처리 과정에서 불필요하게 민감한 데이터가 활용되지 않도록 제한하는 것도 핵심 요소가 됩니다. 투명성 측면에서는 오류 발생 시 책임 주체를 명확히 하는 절차와 기록 관리 체계가 있어야 하고, 편향된 결과가 반복되지 않도록 지속적으로 모니터링하는 장치도 필요합니다. 실무적으로 보면 결국 세관 내부 규정과 국제 기준에 맞춘 감사 가능성을 확보하는 게 윤리적 기준을 충족하는 출발점이라고 할 수 있습니다.
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25.09.05
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스마트 계약이 관세 납부 자동화까지 가능 할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.스마트 계약을 활용해 관세 납부를 자동화한다는 발상은 흥미롭습니다. 기본적으로 블록체인 기반 스마트 계약은 조건이 충족되면 자동 실행이 가능하니 세율을 연동한 결제 구조도 이론상 구현할 수 있습니다. 다만 실무에서는 관세청 전산시스템과 직접 연결이 필요하고 신고 심사나 요건 확인 절차가 선행되기 때문에 단순히 세율만 반영해서 납부가 이뤄지기는 어렵습니다. 실제로는 세관 신고가 수리되고 확정된 세액이 산출되어야만 납부가 가능하므로 스마트 계약이 세관 시스템과 API 방식으로 연동되어야 하는데 아직은 제도적기술적 장치가 미비합니다. 즉 가능성은 있지만 현재 관세 행정의 구조상 바로 적용되기는 힘들다고 볼 수 있습니다.
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25.09.05
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AI가 해상운임 과세의 적정성 판단이 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.해상운임이라는 게 단순히 거리와 무게로만 계산되는 게 아니라 선사별 운임정책, 특정 시점의 수급 상황, 국제유가 변동, 항로별 경쟁 정도까지 복합적으로 얽혀 있습니다. 그래서 AI가 적정성을 판단하려면 단순 데이터 분석이 아니라 과거 선적 자료, 시장 평균 운임, 선사별 부과 패턴 같은 방대한 데이터를 학습해야만 어느 정도 기준선을 잡을 수 있습니다. 다만 실제 세관에서는 운임 적정성을 일률적으로 기계가 판단하지 않고 제출된 운임자료와 상관관계, 거래실태를 종합 검토해 합리성을 보는 게 일반적입니다. 결국 AI는 참고용으로 패턴을 제시할 수는 있어도 법적 판정 도구가 되기는 어렵다는 점을 감안해야 합니다.
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25.09.05
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가상세계 무역에서 관세를 부과할 수 있나요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.메타버스에서 거래되는 디지털 상품에 대해 관세를 물릴 수 있느냐는 아직 제도적으로 명확히 정리된 부분이 없습니다. 현실 세계의 무역은 물리적인 물품이 국경을 넘어 이동할 때 세관이 개입해 과세를 하는 구조인데, 가상세계에서 오가는 아이템이나 콘텐츠는 실물이 없고 서버 간 데이터 이동에 불과하다는 점이 문제입니다. 다만 세법 측면에서는 전자적 형태의 용역 제공으로 보고 부가가치세 과세 대상이 될 수 있고, 국제적으로도 디지털세 도입 논의가 활발히 진행 중입니다. 따라서 지금까지의 실무 흐름으로 보면 전통적인 관세 방식으로는 적용이 어렵고, 조세체계 전환을 통해 다른 방식의 과세가 먼저 정착될 가능성이 크다고 합니다.
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25.09.05
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위성데이터로 원산지 검증이 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.위성사진 같은 기술 자료가 원산지 검증에 활용될 수 있느냐는 질문은 흥미롭습니다. 관세 행정에서 원산지 입증은 기본적으로 원산지증명서나 생산공정 증빙 같은 문서 중심으로 운영됩니다. 위성데이터는 특정 지역에서 농산물이 실제로 재배되었는지, 혹은 광산이 실제 가동 중인지 확인하는 참고자료로 쓸 수는 있겠지만 법적으로 효력을 갖는 1차적 증거로는 인정되기 어렵습니다. 실제로 세관은 문서 증빙을 최우선으로 하고, 보조 자료로만 사진이나 영상 데이터를 검토합니다. 그래서 위성데이터는 원산지 진위 여부를 뒷받침하는 추가적 근거 정도로 의미가 있고 단독으로 증빙으로 쓰이기는 한계가 있다고 봐야 합니다.
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25.09.05
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AI가 적재 리스트와 신고서의 자동 매칭을 가능하게 할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.가능성은 충분히 열려 있습니다. 실제로 BL에 적힌 적재 리스트와 수입신고서 품목을 대조하는 과정은 사람이 일일이 눈으로 확인하는 데 시간이 꽤 걸리는데, AI가 문구 패턴이나 HS 코드 키워드를 학습하면 자동으로 매칭을 시도할 수 있습니다. 다만 문제는 데이터의 불일치입니다. 예를 들어 BL에는 상표명이나 포장 단위로만 표기되고 신고서에는 세부 규격이 들어가다 보니 100퍼센트 정확하게 맞추기는 쉽지 않습니다. 그래서 현장에서 쓰이려면 AI가 단순 매칭을 넘어 비슷한 표현을 찾아내고 오류 가능성을 알려주는 보조 도구로 자리 잡는 게 현실적이라고 생각됩니다.
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25.09.05
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탄소배출 기준 초과시 세관이 자동 매칭이 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.현재 우리나라 세관 시스템을 보면 탄소배출 기준을 직접 자동으로 매칭해 관세를 조정하는 구조는 아직 갖춰져 있지 않습니다. 통상적으로는 HS코드와 과세가격을 기반으로 세율을 산출하고, 환경 관련 부담금이나 추가 관세는 별도의 법령과 제도를 통해 부과되는 방식입니다. 예를 들어 유럽연합에서 시행하는 탄소국경조정제도 같은 경우에는 수입업자가 직접 배출량 자료를 제출해야 하고, 세관은 이를 검증하는 절차를 거칩니다. 우리나라 역시 관련 제도를 논의 중이지만 세관에서 자동으로 산출해 매칭하기보다는 신고와 검증을 통해 처리하는 쪽으로 운영될 가능성이 크다고 합니다.
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25.09.05
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미국이 오염 배출량 기준으로 관세 매긴다는데 우리 수출기업 준비돼 있을까요
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.환경 기준을 근거로 한 관세가 추진되면 수출기업 입장에서는 단순히 세율만 보던 기존 방식에서 벗어나 환경 데이터를 관리하는 게 중요한 과제가 됩니다. 철강 화학 같은 업종은 생산 과정에서 탄소 배출량이 많아 직접적인 영향을 받을 수 있습니다. 지금까지 겪은 바로는 이런 제도는 시행 초기부터 증빙서류 요구가 강화되는 경우가 많습니다. 원산지 증명처럼 환경 성적서라든가 배출량 검증 자료가 필수화될 가능성이 있습니다. 준비가 늦으면 통관 단계에서 제동이 걸릴 수 있으니 기업들이 미리 공인기관 검증이나 배출량 산정 체계를 갖춰두는 게 실질적인 대응책으로 보입니다.
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25.09.04
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