안녕하세요. 김창현 전문가입니다.
주식·가상화폐
Q. 트럼프 대통령이 어떤 발언을 했길래 코이니 많이 흔들렸나요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.주로 대유럽 관세 부과 시사 발언이 글로벌 무역 전쟁 우려를 재점화시키면서 위험 자산인 암호화폐 시장에 부정적인 영향을 미친 것으로 보입니다. 구체적으로는 트럼프 대통령이 유럽연합에 대해 50%의 관세를 부과할 수 있다는 경고를 하면서, 글로벌 무역 전쟁에 대한 우려가 커졌습니다. 이러한 무역 갈등 심화는 전 세계 경제의 불확실성을 높이고 투자 심리를 위축시키는 요인으로 작용합니다. 주식 시장과 마찬가지로 암호화폐 시장도 이러한 거시 경제적 불확실성에 민감하게 반응하여 하락세를 보인 것으로 분석됩니다. 트럼프 대통령은 최근 들어 암호화폐에 대해 긍정적인 발언을 하거나 자신의 밈 코인을 발행하는 등 암호화폐에 대한 입장이 과거보다 유연해진 모습을 보여왔습니다. 심지어 자신의 밈 코인 다량 보유자들을 위한 행사를 열기도 했습니다. 그러나 이러한 암호화폐 친화적인 발언이 시장을 지지하는 효과는 제한적이었고, 글로벌 경제에 대한 부정적인 발언이 나오자 시장이 크게 흔들린 것입니다.
경제동향
Q. 토스는 왜 금융 슈퍼앱 전략을 펼치는건가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.토스의 핵심적인 강점이자 성공 요인은 바로 '사용자 경험'입니다. 복잡하고 어렵게 느껴지던 금융 서비스를 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 만들었습니다. 여러 금융기관의 앱을 각각 설치하고 로그인할 필요 없이, 토스 앱 하나로 송금, 계좌 조회, 신용등급 확인, 보험 가입, 대출 신청, 주식 투자 등 다양한 금융 활동을 할 수 있게 함으로써 압도적인 편의성을 제공합니다. 복잡한 금융 용어를 사용하지 않고, 직관적이고 쉬운 인터페이스를 통해 금융 문턱을 낮췄습니다. AI와 빅데이터를 활용하여 사용자의 금융 패턴을 분석하고, 개인에게 최적화된 금융 상품을 추전하거나 맞춤형 정보를 제공합니다. 다양한 기능을 제공하여 사용자들이 토스 앱에 더 오래 머무르고, 더 자주 앱을 열도록 유도합니다. 이는 고객과의 접점을 늘리고 금융 활동을 자연스럽게 유도하는 효과를 가져옵니다.
경제동향
Q. 현대차는 어떻게 내연기관 기업 이미지를 전기차 브랜드로 전환해가고 잇을까요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.현대차는 전기차 전용 플랫폼인 E-GMP를 개발하여 아이오닉 5,6 등 독자적인 전기차 라인업을 구축했습니다. 이는 내연기관 모델의 파생형이 아닌, 전기차 전용 브랜드로서의 이미지를 각인시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 아이오닉 브랜드는 단순히 기술력을 넘어 전동화 경험의 진보와 라이프스타일 이라는 키워드를 내세우며, 전기차를 통한 새로운 공간 경험과 삶의 방식 변화를 강조하고 있습니다. 아이오닉 시리즈는 기존 현대차의 내연기관 모델과는 확연히 다른 파격적이고 미래지향적인 디자인을 선보였습니다. 이는 '엔진 강한 차' 이미지에서 벗어나 '혁신적인 디자인의 전기차'라는 인식을 심어주려는 노력입니다. 특히 아이오닉 5는 '레트로'와 '미래'를 결합한 디자인으로 호평을 받으며, 세계적으로 권위 있는 디자인 및 올해의 차 상을 수상하는 등 이미지 변신에 기여했습니다.
경제동향
Q. 요즘 기업들은 왜 다 AI만 외치나요??
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.AI는 기업 운영의 효율성을 혁신적으로 높여주고 비용을 절감할 수 있는 강력한 도구입니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 AI가 자동화하여 인건비를 절감하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 방대한 데이터를 AI가 빠르고 정확하게 분석하여 시장 트렌드 예측, 고객 행동 분석, 사기 탐지 등 사람의 능력으로는 불가능한 수준의 인사이트를 제공합니다. 이는 더 현명한 의사결정으로 이어져 기업의 수익성을 높입니다. 생산 공정, 물류 시스템, 마케팅 캠페인 등을 AI로 최적화하여 자원 낭비를 줄이고 효율성을 극대화합니다. AI는 단순히 효율성을 넘어, 기업이 시장에서 독보적인 위치를 확보하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 핵심 동력이 됩니다.
경제동향
Q. 에스케이하이닉스도 결국 에이아이를 노리나요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.SK하이닉스가 AI 시장을 적극적으로 노리고 있는 것은 분명하며, HBM은 이러한 전략의 핵심입니다. 그리고 현재의 HBM 수요 증폭과 SK하이닉스의 시장 주목은 단기적인 흐름을 넘어 AI 중심 메모리 시장의 구조적인 기회로 보는 것이 합리적입니다. 인공지능, 특히 생성형 AI는 방대한 데이터를 빠르게 처리해야 합니다. 기존의 CPU나 GPU로는 이러한 대규모 연산을 효율적으로 수행하기 어렵습니다. GPU가 AI 연산에 주로 사용되는데, 이 GPU의 성능을 최대로 끌어올리려면 데이터를 병목 현상 없이 빠르게 공급할 수 있는 메모리가 필수적입니다. HBM은 여러 개의 D램 칩을 수직으로 쌓아 올려 데이터 처리 속도와 대역폭을 획기적으로 향상시킨 메모리입니다. 이는 기존 D램으로는 감당할 수 없는 AI 연산에 최적화된 솔루션입니다. 엔비디아의 AI 가속기에 HBM이 필수적으로 탑재되는 이유가 여기에 있습니다.