Q. 수출입 물류 AI 기반 수요 예측은 어떤 방식으로 이루어질까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI 기반 수출입 물류 수요 예측은 과거 출하 데이터, 계절성, 항로별 운송 지연 패턴 같은 걸 학습해서 앞으로 어느 시점에 얼마큼의 물량 필요할지 미리 예측해주는 방식입니다. 기업들은 이걸 활용하면 창고 공간이나 선복 예약을 미리 최적화할 수 있어서 물류비 절감에 도움되고, 갑작스러운 수요 급증에도 유연하게 대응할 수 있게 됩니다. 현장에서는 재고 과잉이나 납기 지연 줄이는 데도 효과적으로 쓰이고 있고, 실제로 글로벌 대형 기업들은 이런 AI 기반 예측 도입해서 운영 효율화 많이 하고 있습니다.
Q. 글로벌 배송지연 리스크 지수는 어떤 요소로 구성되며 기업이 이를 어떻게 활용하나요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.글로벌 배송지연 리스크 지수는 항만 적체, 항공 스케줄 차질, 내륙 운송 문제 같은 요소들이 다 종합돼서 만들어지는데요, 기업들은 이걸 보고 출하일정 좀 여유 있게 잡거나 특정 루트 대신 다른 항로나 운송수단으로 바꾸는 식으로 대응합니다. 예를 들어 항만 혼잡도 높아졌다 싶으면 항공 운송 전환 고려하거나, 다른 국가 경유지 설정하기도 합니다. 실제 현장에서는 이 지수를 참고해서 물류업체랑 출하 일정 긴밀하게 조율하는 경우 많습니다. 이거 잘 관리해야 납기 이슈 줄일 수 있습니다.