안녕하세요 최진솔 전문가입니다.
Q. 초대형 컨테이너선 이용시 국제무역에서 발생할 수 있는 리스크는 무엇인가요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.메가십을 활용한 해상운송은 대량 화물 처리에 효율적이지만, 여러 리스크를 동반합니다. 첫째, 하역 지연은 주요 리스크 중 하나로, 메가십의 대형 규모로 인해 항구의 하역 설비나 인프라가 이를 감당하지 못할 경우 발생할 수 있습니다. 특히 혼잡한 항구나 날씨 악화 시 지연이 심화될 수 있으며, 이는 운송 일정 차질과 추가 비용으로 이어질 수 있습니다. 둘째, 보험 문제도 중요한 리스크로, 메가십은 화물 적재량이 많아 사고 시 손실 규모가 크고, 보험료가 높아질 가능성이 있습니다. 또한, 특정 항구에서의 하역 지연이나 사고가 보험 약관에 포함되지 않을 경우 보상 분쟁이 발생할 수 있습니다.이 외에도 운영 리스크와 환경 규제 준수 문제 등이 추가로 고려될 수 있습니다. 메가십은 규모의 경제를 실현할 수 있지만, 항구 인프라와 보험 조건을 사전에 면밀히 검토하지 않으면 예상치 못한 비용과 리스크에 직면할 가능성이 높습니다. 따라서 리스크 관리 전략과 철저한 사전 조사가 필수적입니다.감사합니다
Q. 국제무역에서 카르텔과 무역담합이 발생할 경우 법적 문제와 대응책은 무엇인가요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.국제 무역에서 카르텔이나 담합이 발생하면, 경쟁 제한으로 시장 왜곡과 소비자 피해가 초래됩니다. 이를 방지하기 위해 각국은 독점금지법 등을 통해 이러한 행위를 규제하고 있습니다. 예를 들어, 한국의 공정거래위원회는 부당한 공동행위를 금지하고 있으며, 가격 담합, 거래 조건 담합, 시장 분할 담합 등을 금지하고 있습니다. 국제적으로는 OECD, APEC, G20 등의 협력을 통해 카르텔 단속을 강화하고 있습니다. 또한, 자진신고제도를 도입하여 카르텔 참여 기업이 먼저 신고할 경우 과징금을 면제하거나 감면하는 등의 조치를 취하고 있습니다. 따라서, 국제 무역에서 카르텔이나 담합이 발생할 경우, 각국의 경쟁 당국은 관련 법률에 따라 조사와 제재를 실시하고, 국제 협력을 통해 이러한 반경쟁 행위를 효과적으로 단속해야 합니다.감사합니다
Q. 디지털 서비스세 도입이 국제무역 및 전자상거래 기업에 미치는 영향은 무엇인가요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.디지털 서비스세는 현재 디지털 컨텐츠에 대한 거래나 플랫폼 수수료가 매출 발생지가 아니라 해당 회사의 소재지에서 세금이 납부되는 것을 비판하여 만들어진 세금입니다. 다만 현재는 수정을 거듭하여 결국 글로벌 다국적 기업들에게 모두 적용되는 것으로 변경되었습니다.이에 대하여 별도로 소비자들에게 영향은 적을 듯하지만 대체불가능한 서비스를 제공하는 기업들은 이러한 비용을 소비자들에게 전가할 가능성이 높습니다. 따라서 결국은 국민들이 추가 세금을 납부하는 것으로 변모될 가능성이 높다고 판단됩니다.감사합니다
Q. 블록체인 기술을 활용한 무역 금융 혁신이 국제 거래에 미치는 변화는 무엇인가요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.블록체인은 거래 내역을 분산 원장에 기록하여 모든 참여자가 동일한 정보를 실시간으로 확인할 수 있게 합니다. 이를 통해 거래 과정의 투명성이 높아지고, 중개자 없이도 신뢰할 수 있는 거래가 가능해져 절차 간소화와 비용 절감이 이루어집니다.다만 기업들은 기존 금융시스템과의 연계 그리고 법적, 규제 문제에 대하여 고민할 필요가 있습니다. 그리고 이러한 거래에 대하여 블록체인 자체의 안정성, 보안은 좋지만 이와 관련된 시스템의 안정성에 대하여는 별도로 점검할 필요가 있습니다.감사합니다
Q. 중간재 무역이 글로벌 공급망 면화에 미치는 영향과 기업의 대응 방안은 무엇인가요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.보통 가장 일반적으로 고려하는 전략은 공급망 다변화입니다. 이는 특정 국가나 공급처에 대한 의존도를 줄이기 위해 다양한 지역의 공급업체를 발굴하고 계약을 체결해야 합니다. 이는 공급망 리스크를 분산시키고, 예기치 못한 상황에서도 안정적인 조달을 가능하게 합니다.그리고 추가적으로 재고관리 최적화를 고민해볼 수 있습니다. 즉, 수요 예측을 기반으로 적정 재고 수준을 유지하여 공급 중단 시에도 생산에 차질이 없도록 대비해야 합니다. 이를 위해 AI 및 빅데이터 분석을 활용한 수요 예측 모델을 구축할 수 있습니다감사합니다