OTT 플랫폼 추천 알고리즘, 정말 나에게 맞는 걸까요?
최근 OTT 플랫폼들이 추천해주는 콘텐츠들이 정말 저에게 맞는 건지 의문이 들 때가 많습니다... 제가 평소에 즐겨보는 장르나 배우와는 전혀 다른 작품들을 추천해주는 경우가 종종 있어서요... 혹시 다른 분들도 저와 비슷한 경험을 하시는지 궁금합니다... OTT 플랫폼의 추천 알고리즘은 어떤 기준으로 작동하는 걸까요? 제가 좋아하는 작품들을 더 정확하게 반영해서 맞춤형 콘텐츠를 추천받을 수 있는 방법은 없을까요? ㅠㅠ 시청 기록 외에 다른 요인들도 고려하는지, 또 어떤 플랫폼이 개인 취향을 더 잘 파악해서 추천해주는지 알려주시면 정말 감사하겠습니다... 저에게 맞는 OTT 플랫폼 추천 알고리즘 활용법을 알려주세요...
안녕하세요. 이기준 전문가입니다.
OTT플랫폼에서 추천하는 작품들은 질문자께서 시청하였던 작품의 카테고리와 연관성이 있는 작품들을 무작위로 제시합니다. 추가적으로 해당 OTT에서 제작한 작품이 있다면 그것이 광고형식으로 우선 제시되는 경우도 있을 것입니다.
가능한 자신의 취향과 맞는 작품을 추천받고 싶으시다면 들어가셔서 관심 분야를 선정하는 것이 있으니 수정하신 후 저장하시고, 관심있는 분야 외 작품을 보지 않으시는 방법 밖에는 없습니다. 관심있는 분야의 작품을 보셨더라도 그 작품의 카테고리가 어느 하나에 국한되어 있지 않고 여러가지에 걸쳐있기 때문에 자신이 원하는 작품이 아닌 것이라도 추천될 수 있습니다.
안녕하세요. 서호진 전문가입니다.
이것은 문학적인 질문은 아니신 듯 하지만
알고있는 것이나마 최선을 다해 답변 드리자면
각 사이트의 알고리즘은 영업기밀이기 때문에
일반인은 자세히 알 수도 없고 자체적인 조절도 불가능 합니다
그래서 왜
가끔 추천목록에 독특한 작품이 포함되는 지도 이론적인 이유는 알 수 없고
그냥 AI기술이 완전하지 않다는 이유가 정론이지만
일부러 그러기도 한다는 말이 있어요
사람은 생각보다 자기 자신에 대해 잘 모르기 때문에
자기가 취향이라고 생각한 것이 알고보면 그냥 관성적인 호감이었을 뿐
실제로는 더 잘 맞는 다른 영역이 있을 지도 모르기 때문에
일부러 평소와는 다른 것을 추천을 하기도 하는 것이죠
OTT 입장에서도 그런식으로 사용자가 시청하는 영역을 넒히면
그만큼 오래 서비스를 이용할 태니까 이득이구요
추천 알고리즘이 분석에 사용하는 알려진 자료로는
자기가 고른 영상, 영상 시청시간
그리고 비슷한 영상을 봤었던 다른 사용자들이 봤던 영상
등이 있습니다
안녕하세요. 박에녹 전문가입니다.
OTT 플랫폼의 추천 알고리즘은 사용자의 시청 이력이나 평가 등을 바탕으로 취향을 어느 정도 반영하지만, 이를 완전히 정확하다고 보기는 어렵습니다. 표면적인 데이터에 의존하기 때문에 사용자의 진짜 취향이나 감정, 맥락까지 파악하기 어렵고 비슷한 유형의 콘텐츠만 반복 추천되는 경향이 있어 취향이 고정되거나 다양성이 제한될 수 있습니다. 또한 상업적 목적이 개입되기도 하고 시간에 따라 달라지는 취향변화를 제대로 반영하지 못하는 한계도 있습니다.