미국의 빅테크 ai 투자 회사중에 메타만 실적이 안좋습니다

마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 4개 회사의 경우 메타의 실적이 제일 좋지 않고 나머지 3개 회사는 실적도 좋으면서 앞으로 AI투자 늘리는것에 대한 정당성이 부여되었는데요~왜 메타만 실적이 안 좋아졌을까요?

8개의 답변이 있어요!

  • 안녕하세요. 최현빈 경제전문가입니다.

    • 메타의 AI 산업은 애매한 상황입니다.

    • 다른 산업의 경우는 이미 산업을 장악해서 캐시플로우가 나오는 곳입니다

    • 그러나 메타는 다른 광고 기업도 AI를 활용해서 견제가 되었고 기존에 투입한 투자대비 아직 제대로된 실적으로 못내고 있습니다.

    감사합니다.

  • 안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.

    미국의 여러 빅테크 기업 중에서 유독 메타만 실적이 나빠지는 것은

    아물래도 막대한 AI 관련 투자에 대비해서

    수익성 자체가 불투명한 시기를 거치고 있기에

    그런 것으로 보여집니다.

    즉, 비용 대비 수익성 악화로 인해서 그런 것입니다.

  • 안녕하세요. 이대길 경제전문가입니다.

    아마존이나 구글 마이크로소프트 들은 원래 돈을 버는 본업이 있습니다

    메타는 광고로 먹고 사는데 인공지능에 투자한다고 해도 바로 광고 수익으로 직결되기는 어렵습니다

    마이크로소프트가 가장 극찬받은거로 압니다

  • 안녕하세요. 전중진 경제전문가입니다.

    메타와 같은 경우에는 B2B 클라우드가 부재하고

    잉여 현금 흐름이 급감하고 CAPEX가 폭주하였고

    이러한 비용으로 인한 순이익 및 영업이익률이 떨어지면서

    실적이 좋지 못한 것입니다.

  • 안녕하세요. 권용욱 경제전문가입니다.

    메타는 광고 위주 사업이라 나머지 빅테크들과 사업 구조가 상이합니다. 현재 구글이나 마소, 아마존은 클라우드 사업을 하고 있어 큰 수익을 거두는 반면 메타는 광고 수익 위주이고 Ai 분야에서 큰 두각을 내고 있지 않습니다. 

  • 안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.

    가장 큰 문제는 다른 주요 빅테크와 다르게 컨센서스가 EPS 예상치 7.22달러였으나 실제 메타의 EPS 6.18달러로 예상치를 크게 하회한게 문제입니다.

    현재는 빅테크들이 2분기 실적은 어닝서프라이즈임에도 향후 AI투자에 대한 우려가 존재하면서 발생된 주가의 흐름이나 메타는 실적자체가 크게 하회한게 문제입니다. 거기다가 네오클라우드사업 즉 클라우드사업에 대한 임대쪽도 메타만 문제가 된것도 발목을 잡혔습니다.

    현재 MS 구글 아마존의 AI 관련된 데이터센터의 임대매출은 현재 자신들이 돌리고 투자한것보다 훨씬 높게 제시한 업체들이 빌려서 임대료를 내겠다고 하기에 임대매출로 일부 돌리고 잇는것이며 이로 인해서 AI 데이터센터에 대한 투자가 곧바로 매출로 인식되는 형태로 되고 잇음에도 메타는 문제가 AI데이터센터에 대한 투자와 그리고 완공이후 현재 이 클라우드 매출에 대해서 명확하게 얼마를 벌엇는지 확실하게 임대로 매출로 발생하고 잇는지 자신들이 돌려서 실제로 발생된 모델에서 의미있는 매출이 발생되어잇는지 이러한 결과물이 전혀없다보니 문제가 된게 주가의 급락 원인이라고 보시면 됩니다.

  • 안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.

    메타의 경우는 AI 인프라에 돈은 엄청 쓰는데, 그 돈을 바로 매출로 연결할 수 있는 클라우드 사업이 거의 없기 때문입니다.

    메타를 제외한 3개 기업은 AI 투자 비용이 곧바로 클라우드 매출 성장으로 나타나지만, 메타는 광고 회사로서 AI를 주로 추천, 광고 효율 개선에 쓰고 있어서, 막대한 자본지출의 직접적인 수익화 경로가 약하게 보였습니다.

    즉, 비즈니스 모델 차이를 보면 MS·아마존·구글은 AI 인프라를 팔아서 돈을 버는 하이퍼스케일러이지만 메타는 광고 회사입니다.

  • 안녕하세요. 최현지 경제전문가입니다.

    마이크로소프트, 구글, 아마존과 다르게 메타는 조 단위 투자를 감당할 클라우드 인프라 사업이 없어서 AI 투자 비용이 곧바로 재무적 타격과 현금 가뭄으로 직결되었고 페이스북과 인스타그램 등 본업인 광고 매출외에 AI를 통한 직접적인 대규모 수익화 모델이 아직 뚜렷하게 입증되지 못했습니다. 또한 AI 데이터센터 구축과 고성능 칩 구매에 천문학적인 자본지출을 쏟아부으면서 잉여현금흐름이 90%이상 급감한 이유도 있습니다.