식물이 녹색을 가지고 있는 이유는 무엇인가요?
대부분의 식물은 사람의 눈에 녹색을 띄는데 식물이 녹색을 띠게되는 과학적인 원인이나 아니면 생존을 위한 특별한 이유가 있는 것인가요?
4개의 답변이 있어요!안녕하세요. 이영준 과학전문가입니다.
식물내의 엽록소 때문입니다
UCR 나타니엘 게이버(Nathaniel M. Gabor)의 연구에 따르면 특정한 색의 빛만 흡수함으로써
태양 에너지의 갑작스러운 변화나 혹은 잡음(noise)으로부터 자동적으로 자신을 보호하고, 결과적으로 효율적인
전력 변환을 한다고 합니다.
녹색을 띄게 됨으로서 안정적인 광합성을 할 수 있는것이지요
안녕하세요. 과학전문가입니다.
식물이 녹색인 이유는 엽록소를 통해 광합성을 하는데 그 엽록소가 녹색입니다. 하지만 그 엽록소고 녹색인 이유는 명확히 밝혀지지는 않았지만 추측하기로는 광합성에 가장 안정적인 색깔이기 때문이라고 합니다.
안녕하세요. 배진호 과학전문가입니다.
식물은 광합성을 하는데 녹색을 필요치 않습니다.
우리눈에 보이는 색깔은 물체에 흡수되지않는 반사되는 색을 보는거죠
그리하여 잎의 색이 녹색인것입니다
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
잎에 내리쬐는 햇볕이 갑자기 변할 때 식물은 태양 에너지의 급증으로부터 스스로를 보호해야 한다.
이런 변화에 대처하기 위해 식물에서 박테리아에 이르기까지 광합성을 하는 유기체는 수많은 전략을 개발했다. 그러나 과학자들은 그와 관련한 기본 설계 원리를 식별해 내지 못했다.
최근 미국 캘리포니아대(UCR) 연구팀이 이끄는 국제 협동연구팀은 많은 광합성 유기체들에게서 나타나는, 광합성을 위한 빛 확보의 일반적 특성을 재현할 수 있는 모델을 생성해 이 문제에 대한 실마리를 풀었다.
이 연구는 과학저널 ‘사이언스’(Science) 26일 자에 발표됐다. <관련 동영상>
광합성 유기체, 특정 색의 빛만을 흡수
빛 수확(light harvesting)은 단백질-결합 엽록소 분자가 태양 에너지를 모으는 일이다. 잘 알려져 있다시피 광합성(photosynthesis)은 녹색 식물과 다른 유기체들이 햇빛을 이용해 이산화탄소와 물로부터 식량을 합성해 내는 과정으로, 빛 에너지 수확은 햇빛 흡수로부터 시작된다.
연구팀의 모델은 휴대전화 네트워크와 두뇌, 전력망 등의 효율적 운영을 탐구하는 분야인 복잡 네트워크 과학에서 아이디어를 빌려왔다.
이 모델은 서로 다른 두 가지 색상의 빛을 입력해 일정량의 태양 에너지를 지속적으로 출력하는 단순한 네트워크를 나타내고 있으나, 단지 두 가지만을 고르는 특이한 선택이 놀라운 결과를 보여준다.
연구를 이끈 UCR 물리 및 천문학부 나타니엘 게이버(Nathaniel M. Gabor) 부교수는 “우리 모델은 광합성 유기체들이 매우 특정한 색의 빛만을 흡수함으로써 태양 에너지의 갑작스러운 변화나 혹은 잡음(noise)으로부터 자동적으로 자신을 보호하고, 결과적으로 놀랍도록 효율적인 전력 변환을 한다는 사실을 나타낸다”고 설명했다.
그는 “녹색 식물은 녹색으로 보이고 자주색 박테리아는 자주색으로 나타나는데, 그 이유는 이들이 흡수하는 빛스펙트럼의 특정 영역이 빠르게 변화하는 태양에너지로부터 자신들을 보호하기에 적합하기 때문”이라고 덧붙였다.
햇빛과 물, 이산화탄소로 이루어지는 광합성 과정을 묘사한 그림. ⓒ Wikimedia / At09kg
태양전지 성능 향상에도 응용 가능
게이버 교수는 10여 년 전 코넬대 박사과정생으로 있을 때부터 광합성 연구에 관심을 두기 시작했다. 그는 식물이 왜 가장 강한 태양광인 녹색 광을 거부하는지 의아하게 여겼다. 나뭇잎이 녹색으로 보이는 것은 녹색을 흡수하지 않고 반사하기 때문이다.
이후 수년 동안 그는 전 세계 물리학자 및 생물학자들과 함께 일하며 통계학적 방법과 광합성의 양자 생물학에 대해 더 많이 공부했다.
논문 공저자이자 영국 글래스고 대학의 저명 식물학자인 리처드 코그델(Richard Cogdell) 교수는 게이버 교수에게, 입사되는 태양빛 스펙트럼에 매우 다른 환경에서 자라는 많은 광합성 유기체들이 포함되도록 모델의 범위를 더욱 넓히라고 권고했다.
코그델 교수는 “흥미롭게도 우리는 이 모델이 녹색식물 이외의 다른 광합성 유기체들에서도 잘 작동되는 한편, 광합성 광 수확의 일반적이고 기본적인 속성을 식별해 낸다는 사실을 보여줄 수 있었다”고 말했다.
이번 연구에서는 또한 입사 태양 스펙트럼과 관련해 태양에너지를 흡수할 스펙트럼 위치를 선택함으로써 어떻게 출력 노이즈를 최소화할 수 있고, 이는 태양전지의 성능을 향상시키는데 활용될 수 있음을 보여주었다는 것.
논문 공저자로 광합성의 1차 물리적 과정을 담당한 네덜란드 암스테르담 자유대(Vrije Universiteit Amsterdam) 링크 반 그론델(Rienk van Grondelle) 교수는 이번 연구에서 어떤 광합성 시스템의 흡수 스펙트럼은 노이즈를 제거하고 저장 에너지를 최대화할 수 있는 스펙트럼 여기(excitation) 영역을 선택한다는 사실을 발견했다고 밝혔다.
그론델 교수는 “이 단순한 설계 원리는 인간이 만드는 태양전지 설계에도 적용될 수 있다”고 말했다.
연구팀에 따르면, 광합성 유기체들은 특정한 색의 빛만을 흡수해 태양 에너지의 갑작스러운 변화나 잡음(noise)으로부터 자동적으로 자신을 보호하고, 결과적으로 놀랍도록 효율적인 전력 변환을 한다. 동영상 캡처. ⓒ Quantum Materials Optoelectronics Lab
태양 과다 노출 방지 전략
게이버 교수는 식물을 비롯한 다른 광합성 유기체들은 에너지 방출 분자 기전으로부터 태양을 추적하는 잎사귀의 물리적 운동에 이르기까지, 태양에 과다 노출돼 나타나는 손상을 방지하기 위해 많은 다양한 전략을 가지고 있다고 설명했다. 식물들은 또한 자외선도 효과적으로 차단할 수 있다는 것.
그는 “복잡한 광합성 과정에서 과다 노출로부터 유기체를 보호하는 것이 성공적인 에너지 생산의 원동력으로, 이것이 우리 모델을 개발하는데 활용된 영감”이라며, “우리 모델은 상대적으로 간단한 물리학을 포함하지만, 생물학에서의 광범위한 관측 결과와 일치한다”고 밝혔다.
게이버 교수에 따르면 이는 매우 드문 경우로서, 만약 자신들의 모델로 계속 실험을 한다면 이론과 관찰 사이에서 더욱 많은 합의를 찾아내고, 자연의 내부 작용에 대한 풍부한 통찰력을 얻을 수 있다는 것이다.
연구팀은 모델을 구축하기 위해 네트워크 물리학을 직접 생물학의 복잡한 세부사항에 적용했다. 그리고 이를 통해 매우 다양한 광합성 유기체들에 대해 명확하고 정량적이며 일반성 있는 서술을 할 수 있었다.
게이버 교수는 “우리 모델은 식물이 녹색인 이유에 대한 최초의 가설 기반 설명이며, 더 많은 상세한 실험을 통해 이 모델을 테스트할 수 있는 로드맵을 제공한다”고 말했다.
연구를 이끈 미국 UCR 물리학과 나타니엘 게이버 부교수. ⓒ CIFAR.
“광합성 관련 최초의 정량적 물리 모델”
게이버 교수는 광합성을 부엌의 싱크대에 비유했다. 수도꼭지가 물을 흘리면 배수관을 통해 밖으로 흘러간다. 만약 싱크대로 들어오는 물이 나가는 물보다 훨씬 많으면 넘쳐서 바닥으로 쏟아지게 된다.
그는 “광합성에서 빛 수확 네트워크로 들어가는 태양력의 흐름이 나가는 것보다 과도하게 크면 광합성 네트워크가 갑자기 흘러넘치는 에너지를 줄일 수 있도록 적응해야 한다”며, “네트워크가 이런 변동을 제대로 관리하지 못하면 유기체는 여분의 에너지를 방출하려 하고, 유기체는 그렇게 함으로써 산화 스트레스를 겪게 돼 세포가 손상된다”고 설명했다.
연구팀은 그들의 모델이 매우 일반성이 있고 간단한 것에 놀랐다고 한다.
게이버 교수는 “자연은 항상 당신을 놀라게 하는데, 매우 복잡하고 복합적으로 보이는 것일지라도 몇 가지 기본적인 규칙에 따라 작동한다”며, “우리는 이 모델을 다른 광합성 환경에서 정확한 흡수 스펙트럼을 재생산하고 있는 유기체들에 적용했다”고 말했다.
그는 “생물학에서는 모든 규칙에 예외가 있어 규칙을 찾는 것이 통상 매우 어려운데, 우리는 놀랍게도 광합성 유기체들의 규칙 하나를 발견한 것으로 생각된다”고 덧붙였다.
게이버 교수에 따르면 광합성 연구는 지난 수십 년 동안 주로 광합성 과정에서의 미세 구성요소의 구조와 가능에 초점이 맞춰졌다.
생물학자들은 유기체가 외부 조건을 거의 통제할 수 없다는 사실을 고려할 때 생물학적 시스템이 일반적으로 정교하게 조정되지 않는다는 것을 잘 알고 있다는 것.
그는 “이런 모순은 지금까지 미세 과정과 거시적 속성을 연결 짓는 모델이 존재하지 않았기 때문에 해결되지 않았다”고 설명하고, “우리 연구는 이런 모순을 다루는 최초의 정량적 물리 모델을 대표한다”고 강조했다.
