학문
자율주행차가 급제동을 하는 등의 돌발상황이 발생했을 때의 매뉴얼
자율주행차에 대해서 질문드립니다.
자율주행차가 도입될 경우에 예를 들어 보행자가 있을 때에 자동차가 급제동정차를 하는 경우 등과 같은 돌발상황이 발생했을 때에 의사결정은 어떠한 방식으로 정해질까요
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차량 전면에 있는 센서를 통해서 통신을 통해 사람 또는 사물이 있는 것을 인지하여 관련된 동작을 제어하게 됩니다. 하지만 이러한 돌발상황들에 대한 안전 등이 계속해서 연구해야 하는 숙제가 되겠습니다.
라이다 방식과 테슬라의 비전방식이 있습니다
라이다는 사람이던 물체던 근접하면 정지하는 단순한 방식이고
비전방식은 사람과 유사하게 시각적데이터를 학습하여 ai가 판단해서 정지합니다
안녕하세요
자율주행차가 도입되고 돌발상황 해결은 차량의 각종센서와 비전카메라를 통한 상황을 분석되면
머신러닝으로 한층더 정교해진 판단으로 보행자와 각종 차량 장애물을 분석하여 안전한 의사 결정을 내리게 됩니다.
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다
먼저 자율 주행 자동차는 카메라, 레이더, 라이다 등등 다양한 센서가 주변 환경을 실시간으로 감지하고 평가합니다.
급제동이 발생할 상황이오면 먼저 자동차의 소프트웨어는 차량의 속도, 궤적, 보행자의 근접성 및 회피 경로같은 요소들을 생각해 위험을 최소화하기 위한 최적의 방법을 계산합니다.
이러한 방법은 제조업체 측에서 사건 사고들의 지속적인 데이터 학습을 진행합니다. 이를 기반으로 알고리즘 개선을 통하여 예기치 못한 상황에서 보다 나은 결과를 선택할 것입니다.