수출물류의 도착예쩡시간을 AI로 예측하는 시스템은 실무에 어떤 도움이 되나요?
AI 기반 ETA 예측 시스템은 항만 혼잡도, 기상, 해사우이치정보 등을 종합해 도착시간을 예측하는 것으로 알고 있는데 이 기술을 적용하면 어떤 장점이 있으며, 도입시 유의사항은 무엇인가요?
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
eta 예측 기술을 활용하면 선박 도착 시간의 오차가 줄어들어 하역 준비나 인력 배치가 훨씬 수월해집니다. 특히 혼잡한 항만일수록 효과가 크게 나타나는 편입니다. 다만 시스템이 기상이나 실시간 교신 정보에 얼마나 민감하게 반응하는지, 데이터의 신뢰도가 확보되는지도 꼭 따져봐야 합니다.
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
예측 정확도가 올라가면 그만큼 물류 일정 관리에 숨통이 트입니다. 특히 수입물류 쪽은 선박 지연 하나에 창고료, 내륙운송, 통관 스케줄까지 줄줄이 엮여 있어서 도착 시간 한두 시간 차이가 꽤 큰 손익 영향을 줄 수 있습니다. ETA를 AI가 실시간 분석해주면, 담당자는 일정 조정이나 인력 배치, 비용 처리 등을 훨씬 유연하게 대응할 수 있습니다.
다만, 시스템 도입 초기에는 예측 정확도가 들쭉날쭉하거나, 데이터 수집 체계가 아직 정리 안 되어 있어서 현장과 괴리 생길 수 있습니다. 또 화주나 운송사 시스템과 연계가 안 되면 결국 담당자가 또 수작업으로 맞춰야 하는 상황이 반복될 수도 있습니다. 결국, 기술 자체보다도 실제로 얼마나 연결성 있게, 실시간으로 현장에 맞게 설계되어 있느냐가 실무 효용을 가르는 기준이 됩니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이를 통하여 물류의 병목현상 그리고 지체 등을 방지할 수 있습니다. 보통의 경우 기본적인 예측치에 따라서 선박이 오고가고 할 수 있습니다. 다만, 전쟁이나 특수 이슈가 발생하는 경우 물류 스케줄이 예상하기 어려울 수도 있습니다. 이때, AI 기반의 ETA 예측 시스템은 사람이 분석하지 못하는 이슈를 고려하여 가능한 정확한 답변을 내놓을 수도 있습니다.
감사합니다
항만 당국은 ETA 예측 정보를 기반으로 부두, 크레인, 작업 인력을 사전에 계획할 수 있어 혼잡을 줄이고 선박의 체류 시간을 단축할 수 있을 것이고 화물 입출고 시기를 사전에 예측할 수 있어 창고 배치, 하역 장비 배정, 트럭 도착 시간 조율 등 공급망 전반의 자원 배분이 정교해지고, 그에 따라 불필요한 대기 시간이나 인건비 낭비를 줄일 수 있을 것입니다.
다만 데이터 보호 및 사이버 보안 과 시스템의 안정성과 정보 유출 방지 대책도 병행되어야 할 것입니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
AI 기반으로 ETA를 예측할 수 있는 것은 항만 혼잡도나 기상상황 등을 통해 도착시간을 예측할 수 있을 것인데, 이를 정확히 확인할 수 있다면 비용절감이나 정확한 제조일정 수립에 도움이 될 것으로 보입니다.
실시간 데이터 분석을 통해 긴급 상황 사전 대응 및 공급망 전반의 효율성, 고객신뢰도 향상을 기대할 수 있습니다.
감사합니다.