AI산업의 향후 전망은 어떨까요?

안녕하세요. 정진우 경제·금융전문가입니다.

AI는 앞으로 다양한 분야에 적용될 가능성이 있습니다. 글로벌 소비자 가전 및 소비자 기술 전시회인 CES는 AI 기술이 가전, 차량, 의료, 소매 및 제조와 같은 다양한 응용 분야에서 어떻게 사용될 수 있는지 보여주었습니다. 기술의 발전으로 AI는 더욱 정교해지고 있으며 한때 불가능하다고 생각했던 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, AI는 예측적 유지보수, 품질 관리, 제조 공정 최적화에 사용할 수 있으며 고객 서비스를 개선하고 제품과 서비스를 개인화하며 소매 및 기타 산업의 효율성을 높이는 데에도 사용할 수 있습니다. AI 기술이 계속해서 발전함에 따라 앞으로 더욱 다양한 분야에 적용될 가능성이 높습니다.

안녕하세요. 김재철 경제·금융전문가입니다.

여러산업 분야에서 AI기술을 상용화하기 위한 노력을 지속될 것이며 미래의 산업으로 성장하고 있습니다.

인공지능은 다양한 산업에서 더 많이 적용될 것이며, 향후 AI기술을 얼마나 보유하였느냐에 따라 국가 성장에도 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

안녕하세요. 이영훈 경제·금융전문가입니다.

AI는 의료, 금융, 소매, 운송 및 제조와 같은 다양한 산업에서 점점 더 많이 채택될 것으로 예상됩니다.

AI 이면의 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 분야의 발전과 함께 지속적으로 개선될 것으로 예상됩니다. AI는 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있는 많은 작업을 자동화할 것으로 예상됩니다.

AI는 상당한 경제적 영향을 미칠 것으로 예상되며 세계 경제에 수조 달러를 추가할 수 있는 것으로 추정됩니다.

AI는 특히 데이터 사이언스, AI 엔지니어링, AI 제품 관리와 같은 분야에서 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.

안녕하세요.

현재도 많은 데이터를 활영해서 AI와 접목하는 경우가 많죠

빅데이터와 AI는 앞으로도 더 활용의 가치가 높아질것 같구요

기술력이 발전할수록 일상생활에서도 많이 사용될것 같습니다.

물론 현재도 실용화하여 테스트하는곳들도 많구요

안녕하세요. 전중진 경제·금융전문가입니다.

네.

현재 AI관련 기술력 등이 아직까지는 사회 각종 분야에 쓰이기는 힘드나

기술 등의 발달이 된다면 우리 생활 전반적으로 쓰일 것이며 현재에도 AI가

인간을 대체하는 것 등은 상당히 많습니다.

안녕하세요. 손용준 경제·금융 전문가입니다. 딥러닝 기반 음성합성(TTS) 기술을 합성해 다양한 기술을 만들어 낼수 있지요. 예를 들어 음성데이터를 학습시켜 정제한 뒤 자체 개발한 인공지능으로 보이스 엔진을 완성시키면 방송국에서의 기상 캐스터, 아나운서, 기타 다양한 선거 개표 방송등에도 AI가 도입 될수 있을 것이고, 쇼핑 장보기, 아기 돌보기, 개 산책 시키기 등등 다양한 역할을 해 나갈 수 있을 것 입니다.