답변 내역

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.반드시 이주 전에 모두 상환해야 하는 것은 아닌 것으로 알고 있씁니다. 다만 대출 조건과 리모델링 사업이 어떻게 진행이 되는지에 따라서 달라질 수 있을 것 같습니다. 일단 대출을 받을 예정인 은행의 정책과 대출 약정을 살펴보시는게 중요할 듯 하고 그 다음으로는 아파트 리모델링 조합에 문의를 하셔서 이주 시 기존 주담대는 어떻게 처리가 되는지 문의해 보시기 바랍니다.

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.오프라인 전자상가의 기능이 대부분 온라인으로 옮겨 가면서 상권이 크게 쇠퇴함에 따라서 새로운 산업의 중심지로 바꾸는 계획을 하고 있습니다. AI, ICT 중심 첨단산업 지구로 만들 계획인 것으로 알고 있고 용산 국제업무지구와 하나로 연결해서 해당 일대 전체가 새로운 중심 업무지구가 되는 것을 목표로 하고 있씁니다. 업무시설, 주거시설을 포함해서 쇼핑 및 문화시설도 들어설 것으로 알려져 있습니다.

안녕하세요. 김경환 전기기사입니다.전기 기사 자격증이 있다면 지금부터 준비 하셔서 내년 1회차에는 충분히 합격 하실 듯 합니다. 필기는 유체역학을 제외하고는 동일해서 그리 어려울 건 없을 듯 합니다. 필기는 역시 기출 반복으로 풀어 보시면 충분히 유체역학도 50점 이상은 받으실 수 있습니다. 기계 실기는 풀이과정이 정말 복잡할 수 있는데요.. 저도 노베이스여서 A4 용지에 한문제 한문제 풀이과정 천천히 다 쓰면서 공부 했습니다. 물론 기출문들로요. 지금부터 준비하시면 내년 1회차에는 충분히 합격 가능하다고 생각 합니다.

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.국가기술 자격증 등은 소멸이 되지 않는 평생자격증이라고 보시면 됩니다. 민간 자격증들의 경우 특정 기간에 따라서 갱신을 해야 하는데 국가 자격증은 그렇지가 않습니다. 다만 공인중개사와 같은 자격증 취득 후 실무를 보려면 교육을 받아야 하는 자격증도 있습니다.

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.산업안전기사 자격증은 난이도가 높지 않고 현장에서 바로 쓸 수 있어서 취득해 보시는건 어떨까 합니다. 기출문제를 반복해서 풀다 보면 자연스레 외울 수가 있고 취득을 해두면 활용 가능성이 현재로서는 가장 좋을 것 같다고 생각합니다.

안녕하세요. 김경환 전기기사입니다.산업안전기사 있으니 건설안전기사를 굳이 취득할 필요는 없어 보여서 소방 쌍기사를 노려 보시는게 더 좋을 것 같은데요.. 이미 전기 분야 기사 자격증이 있으니 기계 기사 유체역학 기출만 반복해서 공부하신다면 충분히 필기는 합격하실 수 있을 거라고 봅니다.

안녕하세요. 김경환 전기기사입니다.소방은 전기, 기계 분야로 나뉘는데 일반적으로 전기 분야가 좀 더 난이도가 낮아서 먼저 취득을 하긴 하는데.. 기계 분야도 유체역학 부분만 잘 공부한다면 필기는 충분히 합격하실 수 있습니다. 문제는 실기 인데요... 계산 문제들은 과년도 문제를 정말 많이 반복해서 풀어보셔야 합니다. 계산한 부분이 많다보니 이래저래 놓치는 부분들이 많을 수 있습니다. 꼼꼼하게 계산하는 습관을 들이신다면 기계 실기도 합격이 가능 합니다. 직장 생활을 병행하셔야 하니 시간은 조금 넉넉하게 잡아서 공부를 하시면 좋을 듯 하네요.

안녕하세요. 김경환 전기기사입니다.공학용 계산기는 카시오 fx-570ES PLUS 정도면 충분히 시험을 치룰 수 있습니다. 이보다 높은 상위급 계산기는 저장 기능 등이 있다 보니 반입 가능한 계산기에서 제외가 되는 경우들이 있더라구요. 시험에 나오는 어지간한 문제들은 해당 계산기 정도면 충분히 커버가 가능 합니다.

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.이전에는 주상복합이 일반 아파트에 비해서 불리한 점이 많기는 했는데 최근에는 입지와 상품성이 괜찮은 주상복합도 있기는 합니다. 주상복합을 꺼리는 이유는 1. 관리비가 비쌈 2. 단지 규모가 작음 3. 매매가 상승률이 달라서 꺼려하는 부분들이 있기는 했었는데 최근에는 역세권, 업무지구 그리고 해당 건물에 마트, 병원, 카페, 음식점들이 갖춰진 경우도 많아서 일부 지역에서는 선호가 되기도 합니다. 이러한 여러가지 요소를 고려해서 선택을 해보시면 좋을 듯 하네요.

안녕하세요. 김경환 공인중개사입니다.집에서 할 수 있는 부업 중에서 데이터 라벨링이라고 있는데 이걸 해보는 것은 어떨까 합니다. 이전부터 계속 있었던 부업이기는 한데 한때 많이 하기는 했었는데 지금은 어떨지 모르겠네요.. AI 산업이 많이 발달을 하고 있으니 데이터 라벨링 부업도 수요가 꾸준할 것 같기는한데 한번 찾아 보시면 좋을 듯 해서 의견 드립니다.