멀티모달 AI 통관 지원이 가능 할까요?
안녕하세요.
이미지와 텍스트를 함께 해석 할 수 있는 멀티모달 AI 기반 통관 지원 시스템이 필요하지 않을까요? 향후 효율성에 대해서도 궁금합니다.
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
멀티모달 AI를 통관에 적용하면 상품 사진과 서류 내용을 동시에 분석해 HS코드 분류나 허위 신고 여부를 더 정확하게 판정할 수 있습니다. 예를 들어 제품 이미지로 실제 품목을 식별하고, 인보이스패킹리스트와 비교해 불일치를 자동 감지하는 방식입니다. 이렇게 되면 검사 속도가 빨라지고 인력 부담이 줄어 효율성이 높아지지만, 고품질 데이터 확보와 법적 책임 범위 설정이 선행돼야 합니다.
1명 평가안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
물류 서류를 처리하다 보면 글자만 있는 경우보다 이미지와 텍스트가 섞인 경우가 훨씬 많습니다. 포장 사진에 붙은 라벨 내용이나 선하증권 스캔본의 도장 위치 같은 건 텍스트만 읽는 시스템으로는 놓치기 쉽습니다. 멀티모달 AI는 이미지와 글을 동시에 인식해 HS코드 분류나 원산지 판정까지 자동으로 제안할 수 있으니 통관 속도를 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어 세관에 제출하는 첨부파일에서 바로 물품 정보와 규격을 읽어내고 필요한 인증 서류 여부까지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이런 방식이라면 인력이 직접 대조하는 시간을 절반 이하로 줄일 가능성이 있습니다.또 데이터가 누적되면 비슷한 품목의 과거 신고 이력을 참고해 오류 가능성을 미리 잡아낼 수 있습니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
멀티모달 AI 통관 지원 시스템은 이미지와 텍스트 등을 함께 해석하여 물품에 대한 분류, 위험물 탐지, 문서처리 등의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 보여집니다.
다만 정확성 향상을 위해 많은 투자가 이루어져야 하고, 통관단계에서 적극 활용이 가능한지 여부는 지속적인 검토가 필요할 것으로 보입니다.
감사합니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
말씀하신대로 현재 관세청에 제출되는 서류는 PDF인 경우가 있습니다. 이에 따라 이미지를 인식하는 경우에는 보다 AI가 정확하게 업무처리가 가능할 듯 하며 이를 통하여 업무효율성을 증대할 수 있을 것으로 기대됩니다. 추가적으로, 이러한 부분에 대하여 인식 및 판단까지 이뤄질 수 있다면 상당부분 인간을 대체할 수 있을 것으로 판단됩니다.
감사합니다