Hallucination 은 어떤의미인지요?
안녕하세요? Ai와 관련하여 Hallucination이라는 단어가 있던데요 이 용어가 생소한데요 이것의 의미가 무엇인지 알수있을까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
AI 환각이란, 인공지능 모델이 마치 환각을 보듯이 존재하지 않는 정보나 사실을 마치 존재하는 것처럼 생성하는 현상을 의미합니다. 즉 학습된 데이터를 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내야 하는 AI 모델이 실제로는 존재하지 않는 정보를 바탕으로 허위 정보를 생성하는 것입니다 이는 마치 사람이 꿈을 꾸거나 환각을 보는 것과 유사하다고 할수 있습니다
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
AI 분야에서 'Hallucination'은 인공지능 모델, 특히 자연어 처리 모델이 실제 데이터나 사실과 무관하게 잘못된 정보나 비현실적인 응답을 생성하는 현상을 의미합니다. 이는 AI가 학습한 데이터 범위 내에서 정보를 근거로 하지 않고 새로운 정보를 창작해 내는 것처럼 보일 때 발생합니다. Hallucination 문제를 줄이기 위해 AI 모델의 정확성을 검토하고 개선하는 연구가 지속적으로 이뤄지고 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
AI 분야에서의 Hallucination은 인공지능 시스템이 잘못된 정보나 비현실적인 결과를 생성하는 현상을 말합니다. AI가 존재하지 않거나 정확하지 않은 데이터를 기반으로 예상하지 못한 답변을 만들어낼 때 사용되는 용어입니다. 이는 주로 언어 모델이나 이미지 생성 모델에서 발생하며, 시스템의 신뢰성과 정확성을 높이기 위해 연구가 진행되고 있습니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요.
이는 Ai 모델이 잘못된 응답을 제공하거나 또는 존재하지 않거나, 문맥에 맞지 않는 등의 정보를 포함할 때 사용됩니다. 이는 데이터의 품질이나 모델의 일반화 능력, 설계의 한계 등이 요인으로 작용할 수 있으며, 검증을 통해 더 나은 데이터 관리, 모델 개선 등이 이루어 져야 해결 가능합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
AI의 부정적현상인데요.
실제 사물에 대한 이해가 부족한 AI의 한계, 또한 AI 환각(Hallucination)현상 발생으로 학습에 부적절한 데이터가 생성될 가능성을 의미합니다.
감사합니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 인공지능 할루시네이션은 주어진 데이터나 자료가 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 것을 의미한다는 말이라고 합니다. 인공지능이 잘못된 데이터를 학습하면서 정확하지 않고 잘못된 정보를 아웃풋으로 주는 것을 의미합니다. 하지만 이런 문제는 실제로 어떤 정보를 학습했는지나 실제로 그 정보가 맞는지의 진위를 확인하기에 어려움이 있는 것입니다.
안녕하세요. 서인엽 전문가입니다.
AI 관점에서 보면 Hallucination는 주로 모델이 학습된 데이터 범위를 벗어난 내용을 생성해내는 현상을 말합니다.이미지,음성 등 다양한 분야에서 이와같은 현상들이 나타날수 있어요