AI와 통관 심사관과의 협업이 더 확산될까요?
안녕하세요.
AI의 보조를 받는 통관 세관 심사담당자의 심사 방식이 한국 세관 현장에서 향후 빠르게 얼마나 확산하게 될지 궁금합니다.
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
AI와 통관 심사관의 협업은 위험물품 선별, 서류 진위 판별, 원산지 검증 같은 반복분석 업무에서 이미 시범 적용이 이뤄지고 있어 확산 가능성이 큽니다. 특히 대량 데이터 처리와 패턴 분석은 AI가 빠르고 정확하게 처리해 심사관이 고위험 건만 집중 검토할 수 있게 돕습니다. 다만 법적 책임과 판정 기준 통일 문제가 남아 있어 전면 적용 전 단계적 확대가 현실적입니다.
1명 평가안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
통관 심사 현장에서 AI 활용은 이미 시작된 흐름이라 멈추기 어렵습니다. 현재도 일부 세관에서는 위험물품 사전 식별이나 서류 진위 확인 같은 반복적 업무를 AI가 먼저 걸러주는 방식을 쓰고 있습니다. 이게 점점 정확도가 높아지면 심사관이 단순 확인에 쓰는 시간을 줄이고 복잡한 사례 분석에 집중할 수 있게 됩니다. 특히 수입물품 데이터가 매일 폭증하는 상황에서 AI 없이는 처리 속도와 효율을 유지하기 힘들다는 의견이 많습니다. 다만 법령 해석이나 현장 조사처럼 사람의 판단이 필요한 영역은 여전히 심사관의 몫이라 완전 대체보다는 보완 쪽으로 확산될 가능성이 큽니다. 기술 발전 속도와 제도 정비가 맞물리면 우리나라 세관 전반에서 AI 보조 심사는 훨씬 더 보편화될 것으로 보입니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
AI가 관세법을 비롯한 여러가지 관세법령을 학습하고 이에 대한 사례를 정리하여 실제 통관단계에서 사용되기 위해서는 많은 비용과 시간이 투입될 것으로 보입니다.
다만, 일부 영역(화물검색, 위험관리 등)에 대한 부분은 AI가 많은 도움이 될 수 있다고 생각되며, 적정성, 정확성을 고려해 도입여부를 결정해야 할 것으로 생각됩니다.
감사합니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이에 대하여는 꾸준하게 향상될듯하며 현재 AI의 생산성이 인간을 압도하기에 효율성은 더욱 증대될 것으로 판단됩니다. 다만 여전히 AI에 대한 의구심이 있기에 말씀하신대로 인간의 최종확인이 필요할듯하며 추후에는 이러한 부분도 결국 AI로 대체될 수 있지 않을까 싶습니다.
감사합니다