1. 최근 뉴스나 일상에서 자주 쓰이는 인공지능(AI) 서비스인 챗GPT가 사람처럼 자연스럽게 대화하고 글을 써낼 수 있는 원리가 무엇인지 초보자 눈높이로 알고 싶습니다.

Question

최근 뉴스나 일상에서 자주 쓰이는 인공지능(AI) 서비스인 챗GPT가 사람처럼 자연스럽게 대화하고 글을 써낼 수 있는 원리가 무엇인지 초보자 눈높이로 알고 싶습니다.

Answer 1

안녕하세요.

전문용어 다 떼고 초보자 눈높이로 설명드리겠습니다.

기존에 정보를 찾기위해선 Naver, Google 등등 검색엔진을 통해서 하나하나 검색을 했습니다.

그 단계의 상위 버전이라고 이해하면 됩니다.

Chat GPT에서 질문을 하면 그 내용을 토대로 검색을 수차례 하고

그걸 비교분석 하면서 결과값을 도출해 내는 방식이죠

때론 Chat GPT가 잘못된 정보를 알려주는 경우는

검색앤진을 통해서 검색했을때도 잘 나오지 않는 정보일 경우 입니다.

어디까지나 비교,분석을 해서 결과값을 도출하는 방식이라 수많은 시행착오가 필요하죠

Answer 2

안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.

챗GPT는 글을 학습해서 다음말을 미리 예측해서 문장을 만들어낸답니다.

사람처럼 보이지만 학습한 패턴만으로 하기 때문에 사람은 아니랍니다.

Answer 3

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

챗GPT는 수많은 글을 학습해 문장 단어와 표현이 어떤 관계로 사용되는지 파악하고 질문에 이어질 가능성이 높은 단어를 하나씩 예측해 답변을 만들어 냅니다 단순히 문장을 저장해 그대로 꺼내는 것이 아니라 학습한 언어의 패턴과 질문의 맥락을 바탕으로 새로운 문장을 생성합니다 이 과정에서 인공지능의 한 종류인 대규모 언어 모델이 사용되며 특히 문장 속 단어의 관계를 잘 파악하는 트랜스포머 구조가 핵심 역할을 합니다 그래서 사람처럼 대화하는 것처럼 보이지만 실제로는 감정이나 의식을 가진 사람이아니라 학습한 패턴을 바탕으로 문맥에 맞는 답변을 계산해 만들어내는 것입니다

Answer 4

안녕하세요. 이수민 전문가입니다.

챗GPT가 하는 일은 한마디로 "다음에 올 말 맞히기"예요. 스마트폰 키보드가 "오늘 저녁"까지 치면 "뭐 먹지"를 추천해 주는 자동완성 기능을 훨씬 크고 정교하게 키운 것과 비슷해요. 질문을 받으면 그 뒤에 이어질 가장 그럴듯한 단어 조각을 하나 고르고, 그걸 붙인 문장을 다시 보고 그다음 조각을 고르는 과정을 수백 번 반복해서 답변 한 편을 만들어요.

이게 자연스러운 글이 되는 건 학습량 덕분이에요. 책, 기사, 웹 문서처럼 사람이 쓴 엄청난 양의 글을 읽으면서 어떤 단어 뒤에 어떤 말이 오는지, 문장과 문장이 어떻게 이어지는지를 수천억 개의 숫자로 저장해 뒀어요. 특히 문장 안의 모든 단어가 서로 어떤 관계인지 한꺼번에 살펴보는 구조를 써서, 멀리 떨어진 앞 문장의 내용까지 기억하며 맥락에 맞는 말을 골라요. 여기에 사람들이 "이 답변이 더 낫다"고 평가한 데이터로 한 번 더 다듬어서 대화하듯 친절하게 답하도록 만들었고요.

그런데 뜻을 이해해서 말하는 게 아니라 그럴듯한 말을 이어 붙이는 방식이라, 틀린 내용도 아주 자연스럽게 지어낼 때가 있어요. 저도 업무에 자주 쓰지만 숫자나 사실관계는 꼭 한 번 더 확인해요 :)