동물의약품 관련 주식은 무엇이 있을까요? 주가의 방향성이 어떻게 될까요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.동물의약품 관련 주식으로는 국내 시장의 중앙백신, 대성미생물, 이글벳, 우진비앤지가 대표적이며 미국 시장의 조에티스와 엘란코도 있습니다. 이들 기업은 가축용 백신이나 반려동물용 치료제를 생산하여 유통하는 사업을 하고 있습니다. 주가의 방향성은 반려동물 시장의 장기적인 성장세와 가축 전염병 발생이라는 두 가지 축에 따라 결정됩니다. 반려동물을 가족처럼 생각하는 문화가 확산되면서 만성 질환 치료제나 영양제 수요는 구조적으로 매년 증가하고 있습니다. 다만 국내중소형 관련주들은 평소에 거래량이 적어 주가가 정체되는 흐름을 자주 보입니다. 그러다가 아프리카돼지열병이나 조류인플루엔자 같은 대형 가축 전염병이 터지면 방역 수혜주로 묶여 단기적으로 주가가 급등하곤 합니다.
평가
응원하기
코스피 삼전 SK하닉 바닥 다지고 상승추세 유효할까요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.국내 증시의 대장주인 삼성전자와 sk하이닉스는 기술적 바닥을 다지는 구간에 진입했으나 당장 강한 상승 추세로 전환하기에는 대외적인 제약이 많습니다. 현재 코스피 지수에서 두 기업이 차지하는 시가총액 비중이 48%에 달하기 때문에 이들의 등락이 곧 시장 전체의 방향을 결정합니다. 미국 국채 금리가 급등하면서 전반적인 기술주 투자 심리가 위축된 점은 단기적으로 국내 반도체 주가 상단을 누르는 가장 큰 요인입니다. 오픈 ai의 모델 훈련 속도 조절 이슈는 일시적인 정체일 뿐 ai산업의 구조적 둔화로 해석하기에는 이릅니다. 이미 시장은 인공지능 하드웨어의 피크아웃 우려와 악재를 주가에 상당 부분 선반영하여 가격 조정을 거쳤습니다.
채택 받은 답변
평가
응원하기
제로지 코인이 많이 올랐습니다. 무슨 호재가 있나요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.최근 제로지 코인이 강세를 보인 핵심 호재는 ai 컴퓨팅 권한을 자산화하는 신규 금융 프레임워크인 '컴퓨트 파이낸스'의 도입과 인피니트 ai의 자산 발행 일정 때문입니다. 0g 네트워크에 토큰을 스테이킹하면 유동성 토큰을 얻게 되며 이를 통해 인피니트 ai 자산을 민팅할 수 있는 구조가 공개되었습니다. 이 시스템을 활용하면 매일 1달러 이상의 가치를 지니 ai컴퓨팅 크레딧 보상을 받을 수 있어 토큰의 실제 유틸리티와 수요가 크게 늘어났습니다. 여기에 알리바바 클라우드와의 기밀 가상 머신 테스트 같은 인프라 확장 소식과 전반적인 ai 섹터로의 순환매 자금 유입이 상승 랠리를 결합하여 이끌었습니다. 전문가들은 단기적으로 실물 컴퓨팅 서비스의 채택 속도에 따라 추가 상승이 결정될 것으로 보고 있습니다.
채택 받은 답변
평가
응원하기
오늘 미증시를 보니까 메모리 반도체가 강세네요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.ai 속도조절론과 메모리 부족이라는 상반된 소식은 빅테크 기업들의 인프라 투자 방식이 변화하면서 생긴 일시적인 착시 현상입니다. 과거에는 인공지능 성능을 무조건 끌어올리는 속도 경쟁에만 매달렸다면 지금은 보안과 서비스 안정성을 다지는 내실 경영으로 무게 중심이 이동하고 있습니다. 이 과정에서 인공지능 학습을 담당하는 핵심 칩의 구매 속도는 조금 무뎌질 수 있다는 분석이 나와 속도조절론이 제기됩니다. 하지만 메모리 반도체 시장이 여전히 강력한 대세인 이유는 인공지능 데이터센터를 유지하기 위한 실물 수요가 꽉 막혀 있기 때문입니다. 삼성전자와 sk하이닉스를 비롯한 대형 제조사들이 고부가가치 제품인 hbm 생산에 라인을 대거 집중하고 있습니다.
채택 받은 답변
평가
응원하기
지분경매는 어떤것인가요 얼마전에 유튜브에 나오더라고요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.지분경매는 부동산 전체가 아니라 여러 사람이 나누어 가진 소유권 중 일부 지분만 경매로 나오는 것을 뜻합니다. 예를 들어 부모님이 남겨주신 아파트 한 채를 형제 3명이 각각 3분의 1씩 공동 소유하고 있다가 큰형의 빚 때문에 큰형 지분만 경매에 넘겨지는 상황입니다. 유튜브 설명대로 전체 부동산을 사는 것이 아니라 일부 조각만 사기 때문에 몇백만 원이나 천만 원대 같은 적은 돈으로 낙찰을 받을 수 있습니다. 낙창을 받은 후에는 해당 토지나 건물의 나머지 지분을 가진 사람들을 찾아가 내 지분을 비싸게 사라고 제안하거나 반대로 내가 남의 지분을 싸게 사 와서 온전한 한 채로 만듭니다. 상대방이 대화에 응하지 않으면 법원에 공유물분할청구소송을 제결하여 부동산 전체를 경매에 넘긴 뒤 낙찰 대금을 지분 비율대로 현금으로 나눠 갖는 최종 전략을 씁니다.
평가
응원하기
주식 아침 8시부터 시작하는 종목은 넥장 종목만인가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.아침 8시부터 거래할 수 있는 종목은 대체거래소인 넥스트레이드 시스템에 편입된 일부 종목들만 해당합니다. 정규 거래소인 한국거래소는 아홉 시에 문을 열기 때문에 아침 8시에는 거래를 할 수 없습니다. 반면 넥스트레이드는 아침 8시부터 8시 50분까지 프리마켓이라는 사전 시장을 운영합니다. 국내 모든 종목이 이 시간에 거래되는 것은 아닙니다. 코스피와 코스닥에 상장된 주식 중에서도 시가총액과 거래대금이 커서 유동성이 풍부한 약 700개의 대형 종목들만 넥스트레이드 거래 대상으로 지정되어 있습니다. 삼성전자나 sk하이닉스 같은 대표적인 대형주들은 아침 8시부터 매매가 가능합니다. 하지만 거래량이 적은 소형주나 우선주, 관리종목 등은 거래 대상에서 제외됩니다.
평가
응원하기
월요일에 국내주식을 애프터장에 매도한 경우 출금가능한 요일은 수요일인가요 목요일인가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.월요일에 국내 주식을 애프터장에 매도한 경우 출금 가능한 요일은 수요일입니다. 국내 주식은 매도한 날을 포함하여 2영업일이 지나야 대금 결제가 완료되는 2영업일 결제 시스템을 사용합니다. 정규장뿐만 아니라 애프터마켓에서 매도한 주식도 똑같이 월요일 거래로 처리됩니다. 따라서 월요일에 매도한 대금은 수요일에 최종 입금되어 출금이 가능해집니다. 지금 당장 출금 가능 금액으로 잡히지 않는 이유는 아직 화요일이거나 수요일 새벽이기 때문입니다. 화요일 아침이 된다고 해서 바로 출금할 수는 없습니다. 화요일에는 여전히 예수금 상태나 매도담보대출 가능 금액으로만 조회될 수 있습니다.
5.0 (1)
응원하기
코인 거래소마다 가격 차이가 나는 이유는 무엇인가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.코인 가격은 주식과 달리 중앙에서 통제하는 하나의 거래소가 없기 때문에 각 거래소마다 다르게 형성됩니다. 가장 핵심적인 원인은 거래소마다 코인을 사고파는 사람들의 수요와 공급이 전부 다르기 때문입니다. 각 거래소는 독립된 시장이므로 특정 거래소에 매수 주문이 한꺼번에 몰리면 그 거래소의 코인 가격만 일시적으로 치솟게 됩니다. 거래소마다 보유한 유동성과 거래량의 차이도 가격 격차를 만들어냅니다. 업비트나 바이낸스처럼 거래량이 많은 곳은 대규모 주문이 들어와도 가격이 안정적으로 유지됩니다. 반면 거래량이 적은 소형 거래소는 작은 주문에도 호가창이 크게 흔들리며 가격이 쉽게 왜곡됩니다.
평가
응원하기
주식 시장에서 공매도를 활용한 차익거래
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.주식 시장에서 공매도를 활용한 차익거래는 같은 자산이나 밀접한 자산 간의 일시적인 가격 괴리를 이용하여 위험 없는 수익을 추구하는 전략입니다. 한 시장에서 상대적으로 비싸진 주식을 공매도하고 다른 시장에서 같은 주식을 싸게 매수하여 두 가격이 같아질 때 차익을 확정합니다. 주로 합병을 앞둔 두 기업의 주가 차이를 이용하는 합병 차익거래나 지주회사와 자회사 간의 지분 가치 괴리를 활용하는 방식으로 진행됩니다. 이 과정에서 펀드의 성패를 가르는 핵심 요인은 시장 평균 수익률을 초과하는 고유의 성과인 알파 창출 능력입니다. 어떤 종목이 고평가되었고 어떤 종목이 저평가되었는지 정확하게 골라내는 종목 선택 능력이 곧 펀드의 수익률로 직결됩니다.
평가
응원하기
ai발전 속도가 느려진다는게 무엇을 의미하나요??
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.인공지능의 발전 속도가 느려진다는 것은 연구를 아예 중단한다는 뜻이 아닙니다. 지금까지 보여준 비약적인 성능 향상의 주기가 전보다 길어지고 기술적 장벽에 부딪히기 시작했다는 의미입니다. 가장 큰 원인은 인공지능 학계의 핵심 규칙이었던 스케일링 법칙이 한계에 직면했기 때문입니다. 컴퓨터의 성능을 높이고 인터넷 데이터를 무한정 집어넣으면 인공지능이 계속 똑똑해질 줄 알았습니다. 하지만 최근에는 전보다 10배 많은 자금과 데이터를 쏟아부어도 성능은 10%도 채 좋아지지 않는 현상이 나타납니다. 인공지능을 학습시킬 고품질의 인간 텍스트 데이터가 이미 인터넷에서 고갈된 점도 원인입니다. 결국 오픈 ai나 앤스로픽 같은 기업들이 차세대 모델을 내놓는 간격이 과거 몇 달 단위에서 이제는 몇 년 단위로 길어지게 됩니다.
평가
응원하기