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AI가 수입 트렌드를 선제적으로 제안 할 수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.ai가 수입 트렌드를 예측하는 건 충분히 가능합니다. 실제로 무역 데이터, 전자상거래 검색량, 소비자 리뷰, 환율물류비 같은 거시 지표를 결합하면 특정 품목의 수요가 늘어날 가능성을 미리 잡아낼 수 있습니다. 예를 들어 과거에 건강식품이나 전자기기가 특정 시기에 급증했던 패턴을 학습해 다음 분기 트렌드를 예측하는 식입니다. 다만 이게 100% 맞아떨어지는 건 아니고, 국제 정세나 규제 변화처럼 돌발적인 변수는 반영하기 어렵습니다. 그래서 ai 제안은 참고 지표로 쓰되, 실제 통관재고 전략은 사람의 판단과 병행하는 게 현실적입니다.
경제 / 무역
25.09.15
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주식 공부를 하려는데 과연 어떤 식으로 입문하면 좋을까요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.주식 공부를 시작할 때는 처음부터 종목 고르기보다 큰 흐름과 기본 원리를 이해하는 게 좋습니다. 기업 재무제표에서 매출, 이익, 부채 같은 기초 지표를 보는 법을 익히고 per, pbr 같은 기본적인 투자 지표부터 차근차근 배우는 게 도움이 됩니다. 또 코스피코스닥 지수 움직임과 금리, 환율, 국제 정세가 주가에 어떤 영향을 주는지 뉴스와 연결해서 보는 습관을 들이면 이해가 빨라집니다. 종목은 관심 있는 산업 위주로 좁혀 보고, 가상투자나 소액 투자로 경험을 쌓으면서 감각을 익히는 게 안전합니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.09.15
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새관은 알고리즘을 과세 할 수 있는 방법이 있나요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.알고리즘 그 자체는 무형의 아이디어논리 구조라서 과세 대상 물품으로 보기 어렵습니다. 세관은 물리적으로 국경을 통과하는 물품이나 전자적 형태의 디지털 상품에 대해 규제와 과세를 할 수 있는데, 순수한 알고리즘은 국제 규범상 지식재산 영역에 더 가깝습니다. 그래서 통상적으로는 알고리즘이 담긴 소프트웨어 패키지, 저장매체, 혹은 클라우드 서비스 사용권 같은 ‘형태화된 거래가 있을 때만 관세나 부가세가 부과됩니다. 즉 세관이 직접 알고리즘 자체를 단속하거나 과세하는 방식은 불가능하고, 과세는 그 알고리즘을 구현한 소프트웨어 제품이나 서비스 거래를 통해 이뤄집니다.
경제 / 무역
25.09.15
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지금 가장 많이 거래되는 코인은 뭐야?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.지금 가장 많이 거래되는 코인은 비트코인과 이더리움이고, 테더 같은 스테이블코인도 자주 오갑니다. 보관은 인터넷과 분리된 하드웨어 지갑을 쓰는 게 해킹 위험이 적고, 시드 문구를 따로 안전하게 기록해두는 게 중요합니다. 코인 구매할 때는 거래소의 신뢰성과 보안 이력, 프로젝트 실체, 거래량 같은 기본 요소를 확인해야 하고, 유행만 좇아 사면 변동성에 크게 흔들릴 수 있습니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.09.15
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공기를 수입할 때도 관세가 붙을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.공기 자체는 자연물이라 과세대상이 아니지만, 캔이나 용기에 담아 상품화하면 관세 부과 대상이 됩니다. 세관 입장에서는 ‘공기'가 아니라 ‘내용물을 담은 용기 제품'으로 분류되기 때문에 hs코드상 탄산수산소 캔과 비슷하게 취급될 수 있습니다. 실제로 고산지 공기나 청정지역 공기를 캔에 넣어 수입하는 경우 물품가격에 관세와 부가세가 붙습니다. 다만 공기 자체의 가치를 어떻게 평가할지가 문제라 보통은 포장재와 판매가 기준으로 과세가 이뤄집니다.
경제 / 무역
25.09.15
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앞으로 비트코인 및 코인이 어떨지 궁금합니다
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.비트코인과 코인 가격 전망은 늘 불확실성이 큽니다. 글로벌 유동성, 미국 금리 흐름, 규제 강화 여부, etf 자금 유입 같은 변수들이 가격을 크게 흔듭니다. 지금이 고점인지 여부는 단정하기 어렵고, 과거 사례를 보면 급등 뒤에 절반 이상 조정된 적도 많았습니다. 다만 장기적으로는 제도권 편입, 디지털 자산 수요 확대에 따라 가치가 유지될 거란 전망도 있습니다. 결국 단기 하락 가능성을 열어두되, 장기 보유라면 분할 매수분산 투자 전략이 안전하다는 의견이 많습니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.09.15
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디지털 세관도 감정 오류가 생기긱도 할까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.ai 기반 디지털 세관도 결국 학습 데이터와 알고리즘에 의존하기 때문에 편향이나 오류 가능성은 충분히 있습니다. 예를 들어 특정 국가 출발 화물에 과도하게 리스크 점수를 주거나, 과거 사례를 잘못 학습해 정상적인 물품을 위험 화물로 분류하는 식입니다. 이런 오류는 사람이 주관적으로 잘못 판단하는 감정 오류와 비슷하게 나타날 수 있고, 실제로는 통관 지연이나 불필요한 서류 요구로 이어질 수 있습니다. 그래서 국제적으로도 ai 세관 시스템은 투명한 기준, 지속적인 모니터링, 사람이 마지막 검증하는 보완 장치를 두는 걸 중요하게 보고 있습니다.
경제 / 무역
25.09.15
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주식 투자 왜 내가사면 떨어지고 팔면 왜 오를까
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.많은 개인 투자자가 공감하는 부분인데 사실 내가 사서 떨어지고 팔면 오르는 게 아니라 시장 흐름과 심리 싸움 때문입니다. 보통 주가는 이미 올라 있을 때 관심이 생겨서 뒤늦게 매수하게 되고, 반대로 오래 기다리다 본전 오면 불안해서 빨리 팔아버리는데 그 직후에 추세가 이어져 더 오르는 경우가 많습니다. 결국 타이밍 문제가 아니라 심리적 조급함과 군중심리에 휩쓸려서 그런 체감이 드는 겁니다. 그래서 일정한 원칙을 세우고 분할 매수매도를 통해 평균단가와 심리 부담을 줄이는 게 도움이 됩니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.09.15
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현대적중앙은행인 영란은행은 1694년 설립배경이 어떤 목적이 가장 큰이유였나요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.영란은해은 1694년 영국이 프랑스와 전쟁을 치르면서 막대한 전비가 필요해진 상황에서 설립됐습니다. 당시 국가는 세금만으로는 자금 조달이 어려웠고, 민간 상인이나 금융업자들에게 빌리는 방식은 신뢰와 규모 모두 한계가 있었습니다. 그래서 정부가 안정적으로 전쟁 자금을 조달하기 위해 민간 자본을 모아 중앙은행 형태의 기관을 세운 것이 영란은행입니다. 출범 목적이 화폐 안정이나 통화정책보다도 국가 채무를 관리하고 국채 발행을 원활히 하기 위한 전쟁 자금 조달이 가장 큰 이유였습니다.
경제 / 경제용어
25.09.15
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공급망 리스크가 발생하면 AI가 통관 경로 우회를 제안할까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI가 공급망 리스크 발생 시 대체 통관 경로를 제안하는 건 기술적으로 충분히 가능합니다. 이미 물류 기업들은 선적 지연, 항만 혼잡 같은 데이터를 실시간으로 수집해 최적 루트를 찾는 알고리즘을 시험 중입니다. 다만 통관 단계까지 자동 반영하려면 국가별 세관 규정, 통관 소요 시간, FTA 적용 가능성, 위험물 규제 등 복잡한 법적 요소까지 학습해야 하기 때문에 당장 실무에 적용하기엔 제약이 많습니다. 현실적으로는 AI가 단순히 항로 변경이나 환적항 대체안을 추천하는 수준에서 시작하고, 향후엔 세관 전산과 연계해 통관 리스크까지 계산해주는 쪽으로 발전할 수 있습니다.
경제 / 무역
25.09.15
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