답변 내역

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.통일이 효율적인지를 보면 될 것 같습니다보세운송에 대한 기준은 기본적으로 동일하게 운영되어야 하나, 보세운송 지역의 상황에 따라 실무적으로는 다른 상황이 충분히 나올 수는 있다고 보여집니다.즉, 관련 규정이 동일하게 적용되지만, 상황에 맞춰 약간 유동적으로 운영되는 상황들이 발생할 수 있다고 보여집니다. 결국 물품의 종류나 통관지의 성격, 보세구역 형태, 지역 물류 요건 등에 따라 실무상 차이가 발생할 부분이 있습니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.말씀하신대로 최근 환율이나 유가 등에 관한 이슈는 단순히 한국정부의 과실 등으로 발생한 부분은 아닙니다.다 그런것은 아니지만 정치적인 댓글에서는 보통 집권세력(대통령 등)이 공격대상이 되는 경우가 많는 것 같습니다. 다만 정부의 입장에서도 이러한 국제정세의 위기상황을 잘 대응해야할 책무가 있기도 합니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.관세청의 저가신고 적발 시스템은 AI 기술 도입으로 더욱 정교하게 고도화될 가능성이 매우 높아보입니다.AI기반 분석으로 불법행위 징후를 자동 탐지하며 허위 인보이스(저가 조작)를 정밀 포착하고, 외국환 입금 정보 등과의 연계를 진햄하며 그 심사기법은 점점 더 정교화될 가능성이 있습니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.수출신고의 정정행위는 여러 사유로 발생할 수 있으며, 굳이 정정범위를 제한적으로 바꿔야할 이유가 있을지는 모르겠습니다.만약 정정의 범위가 더 엄격해진다면, 수출입기업들에게는 많은 부담이 될 수 있으며 실제 어떤부분에 대한 제한이 이루어지는지에 따라 그 영향이 달라질 것으로 생각됩니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.단순히 관세환급에 대한 신청방안이 더 까다로워진다기보다는, 이는 일부강화(부정환급 방지 목적 등)되는 것이지 전체적인 환급절차에 대한 강화가 이루어지지는 않을 것으로 생각됩니다.관세청은 이후에 AI 전산심사와 소요량 이상 징후 자동탐지 등 기술을 도입할 가능성이 있으며, 이러한 위험관리를 통해 관세환급에 관한 심사가 이루어질 것으로 보입니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.수입신고 전 사전심사제도가 확대되는 상황에서 당장은 기업들에게 불편이나 영향이 있을 수 있습니다만, 여러 불이익 완화 등에 대한 정책과 함께 운영한다면 성실납세자 지원차원으로 서류 오류로 인한 추징 리스크를 줄이는 방안으로 활용될 수 있을 것입니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.안정적인 직장이라는 개념이 상대적일 수는 있으나 이 의미와 정년보장&안정적인(비교적 높은) 월급여 등을 받고계신다면 관세사보다 해당 직장에 그냥 다니는 것이 더 좋을 수도 있습니다. 또한 개업에 대한 생각이 아예 없으시다면 더더욱 그러합니다.32~33살의 나이에 관세사가 되는 것은 비교적 늦은 나이지만, 그렇다고 아주 늦은 나이도 아닙니다. 취업이나 이직도 나름 자유롭지만 결국 더 높은 월급여를 받을 수 있는지는 능력에 따라 달라지게 됩니다. 또한 기본적으로 높은 연봉을 바란다면 영업력도 갖춰진 것이 당연히 좋을 것입니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.AI는 통관 업무량이나 대기시간 등을 분석해 세관 시스템의 효율을 관리할 수 있겠습니다. 이를 통관스트레스 지수라는 용어로 관리를 하는지는 미지수이나 이미 관세청, 세관에서는 AI기반 위험관리, 통관관리 등을 진행하고 있을 것입니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.디지털 무역의 급성장에 따라 가상세관이 만들어진다기 보다는 세관에서 관련 내용에 대한 단속이 이루어질 가능성은 있어보입니다.다만 디지털 무역에 관하여는 여러 자유무역에 관한 요구들이 있어 디지털무역협정의 발효 등이 이루어지고 있습니다.이에 대한 관리를 세관에서 할지는 모르겠지만, 디지털무역이 지속해서 발전한다면 여러 가지 관리의 방안들은 필요할 것입니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.수출입 데이터는 특정품목의 흐름을 통해 국가 안보 리스크를 판단하는 핵심지표로 활용이 될 수 있을 것입니다.정부나 기관은 글로벌 공급망 의존도, 전략품목의 흐름을 분석해 경제 안버 정책을 수립할 수 있습니다.다만, 실제 이 데이터들을 어떻게 활용하고 정책에 반영하는지에 대한 내용은 공개되지 않아 정확한 답변은 어렵습니다.감사합니다.