안녕하세요. 김창현 전문가입니다.
대출
Q. 신용평가의 신용점수를 보다보면 KCB,와 NICE 로 나누어지는데요 ?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.두 기관 모두 신용점수 산저에 주요 항목을 공통적으로 보지만, 각 항목에 부여하는 가중치와 세부적인 평가 기준이 다릅니다. 상환 이력, 부채 수준, 신용 거래 기간, 신용 거래 형태입니다. 여기에 추가적으로 비금융 정보 제출 시 가점을 받을 수 있는 항목도 있습니다. KCB는 부채의 질과 신용 거래 형태를 중요하게 평가합니다. 고금리 대출 사용 비중이나 신용카드 할부 이용이 많다면 점수가 낮게 나올 수 있습니다. 대출 금액이나 대출 건수 등 부채 수준에 대한 비중이 NICE보다 높은 편입니다. NICE는 상환 이력과 꾸준한 신용 거래 기간을 중요하게 평가합니다. 대출이 많더라도 연체 없이 성실하게 잘 갚아왔다면 비교적 높은 점수를 받을 수 있습니다. 비금융 정보 반영 비중이 KCB보다 높을 수 있습니다.
자산관리
Q. 은행상품으로 자산관리를 할지 투자를 할 지 고민입니다
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.어떤 방법을 선택하든 기본 원칙을 이해하는 것이 중요합닏. 수입이 지출보다 많다는 것은 가장 기본 중이 기본입니다. 버는 돈보다 적게 써야 돈을 모을 수 있습니다. 언제, 얼마의 돈이 필요한지 구체적인 목표를 세워야 합니다. 목표가 명확하면 동기 부여도 되고, 계획을 세우기 용이합니다. 빨리 시작할수록 유리합니다. 적은 돈이라도 꾸준히 모으고 투자하면 복리의 마법으로 시간이 지날수록 자산이 불어나는 속도가 빨라집니다. '모든 달걀을 한 바구니에 담지 마라'는 격언처럼, 한 곳에만 몰아넣는 것보다 여러 곳에 나누어 투자하는 것이 위험을 줄이는 방법입니다. 은행 상품은 주로 안정적인 자산 증식에 중점을 둡니다. 은행 상품은 안정성이 장점이 있습니다.
자산관리
Q. 돈을 많이 번다는 기준은 무엇일까요?? 도대체..
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.가장 직접적으로 '돈을 많이 번다'고 느낄 수 있는 기준입니다. 연봉 3억은 일반적으로 매우 높은 소득으로 간주됩니다. 하지만 이는 개인의 생활 수준, 거주 징역, 가족 구성원 수 등 상황에 따라 상대적으로 느껴질 수 있습니다. 통계청이나 국세청 자료를 기준으로 상위 1%, 5%, 10% 안에 드는 소득이라면 객관적으로 '많이 번다'고 할 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 통계청 발표 기준 우리나라 가구당 월평균 소득은 약 500만원대이고, 개인 근로소득 기준 상위 1%는 연봉 2억 중반대, 상위 10%는 연봉 8천만원대 정도입니다. 아무리 많이 벌어도 지출이 그 이상이라면 여유가 없을 수 있습니다.. 즉, 버는 돈으로 충분히 생활하고 저축이나 투자를 할 여유가 있다면 '많이 번다'고 느낄 수 있습니다.
주식·가상화폐
Q. 주식 시장에서 특히나 전고점이 중요하다고 하는데요 왜 그런건가요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.주가가 과저 전고점에 도달하면, 이전에 해당 가격대에서 주식을 매수했던 투자자 중 물려있던 사람들이 손실을 줄이거나 본전에 팔고자 하는 심리가 강하게 작용합니다. 이로 인해 매도 물량이 쏟아져 나오면서 주가 상승을 억제하는 강력한 저항선으로 작용할 가능성이 높습니다. 따라서 주가가 전고점을 돌파하기 위해서는 상당한 거래량과 매수세가 뒷받침되어야 합니다. 전고점 부근은 과거 많은 거래가 이루어졌던 가격대일 확률이 높습니다. 이는 그 가격대에 주식을 보유하고 있는 주주들이 많다는 것을 의미하며, 이들이 주가가 다시 그 가격대로 올라올 때 매도하고자 하는 잠재적인 물량, 즉 매물대가 형성됩니다.
주식·가상화폐
Q. 우리나라 삼성전자의 2분기 영업이익이 55프로나 감소햇다고 하는데요 왜 그런건가요
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.인공지능 반도체의 핵심 부품인 HBM 사업이 시장의 기대에 못 미치는 성과를 보였습니다. 특히 엔비디아의 HBM3E 12단 적층 제품 인증 통과 지연으로 공급이 늦어지면서 재고가 늘고 수익성이 악화된 것으로 분석됩니다. 파운드리 사업부에서 여전히 대규모 영업손실을 기록하고 있습니다. 첨단 공정에서 주요 고객사 확보에 어려움을 겪으면 지난해 4분기부터 매 분기 조단위 적자를 이어오고 있습니다. 낸드플래시 가격이 하락하고 원/달러 환율이 떨어지면서 반도체 수익성에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 재고를 충당하는 비용과 AI 칩에 대한 대중국 제재 또한 이익 감소의 원인으로 언급되고 있습니다.