모터 진동 데이터, 머신러닝(딥러닝)을 이용해서 무엇을 실현할수있을까요?안녕하세요.공장에서 설비 유지보수를 하고있는 엔지니어입니다.최근에 딥러닝이나 머신러닝에 관심이 있다보니실무에서 이뤄보고싶은데 정말 많은데요."설비내 모터의 X, Y, Z축 진동 시계열 데이터"로 무엇을 구체적으로 어떻게 실현할수있을까요?현재까지 생각해본것은 흔하게 알려진 모터의 불량 조짐 예측, 모터의 상태를 분류 (A~C급 상태로) 이며, 실제로 가볍게 해보았을때, 모터 불량은 아예 조짐이 없다가 갑자기 고장나는 경우가 많고, 진동 데이터 모터 상태를 분류하는것도 쉽지 않더라구요...전문가분들! 아이디어와 구체적으로 어떻게 활용을 할지 도움 부탁드립니다!..!